天津市地质环境监测总站韩晔获国家专利权
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龙图腾网获悉天津市地质环境监测总站申请的专利基于多源数据融合的地下工程地质安全动态风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120373874B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510873249.1，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于多源数据融合的地下工程地质安全动态风险评估方法是由韩晔;郑玉萍;曾建华;赵超;吴瑾;黄猛;尚洪俊;马武明设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多源数据融合的地下工程地质安全动态风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多源数据融合的地下工程地质安全动态风险评估方法，涉及风险评估技术领域，包括采集地下工程相关的多源异构数据并提取隐含信息，将地下工程地质安全风险因素建模为风险网络，基于Stacking集成算法计算节点的综合重要度，识别关键风险因素；使用隐含信息的时空特征获取关键风险因素的特征参数，引入随机游走机制获取动态事故预测链，使用图注意力网络进行学习表示获取事故演化路径的概率分布；评估风险网络中连接边的脆弱性，基于节点重要度和边脆弱度建立动态风险评估模型，根据事故发生概率及风险减缓因子获取事故对应的动态风险值。本发明实现了风险因素的智能识别、动态评估与精准预警，提升风险识别及评估的准确性及实时性。
本发明授权基于多源数据融合的地下工程地质安全动态风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的地下工程地质安全动态风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集地下工程相关的多源异构数据，将所述多源异构数据进行预处理，从预处理后的多源异构数据中提取隐含信息，并分析隐含信息的时空特征； 获取地下工程地质安全风险因素，将所述地下工程地质安全风险因素建模为风险网络，基于Stacking集成算法计算风险网络中节点的综合重要度，识别关键风险因素； 使用隐含信息的时空特征获取关键风险因素的特征参数，引入随机游走机制获取动态事故预测链，使用图注意力网络对动态事故预测链进行学习表示，获取事故演化路径的概率分布； 评估风险网络中连接边的脆弱性，基于节点综合重要度和边脆弱度，建立动态风险评估模型，根据事故发生概率及风险减缓因子获取事故对应的动态风险值，将地下工程事故及动态风险值进行可视化处理。
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