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龙图腾网获悉中国石油集团渤海石油装备制造有限公司;中国石油天然气集团有限公司;渤装(兰州)石化装备制造有限公司申请的专利一种电液执行机构小型PLC数据保存方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354251B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510854419.1，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种电液执行机构小型PLC数据保存方法是由刘轩辰;路登明;任旭阳;梁宗辉;魏奇;冯文;陈增晖;韦正宗;包彦平设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电液执行机构小型PLC数据保存方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据保存与恢复技术领域，提供一种电液执行机构小型PLC数据保存方法，包括实时采集电液执行机构中小型PLC在调试时生成的运行数据；对运行数据进行预处理，获得多个运行数据段；通过自监督学习模型对运行数据段进行特征提取，获得关键特征；通过双层生成对抗网络对关键特征进行处理，获得基础数据结构和重构数据；将基础数据结构和重构数据进行分类保存。本发明提高了数据保存的精度和效率，能够根据数据的重要性和复杂性动态调整存储策略，从而优化存储资源的利用率，减少了冗余存储。进一步提高电液执行机构在工业应用现场长周期运行的可靠性和安全性。

本发明授权一种电液执行机构小型PLC数据保存方法在权利要求书中公布了：1.一种电液执行机构小型PLC数据保存方法，其特征在于，包括： S1：实时采集电液执行机构中小型PLC在调试时生成的运行数据； S2：对运行数据进行预处理，获得多个运行数据段； S3：通过自监督学习模型对运行数据段进行特征提取，获得关键特征； S4：通过双层生成对抗网络对关键特征进行处理，获得基础数据结构和重构数据； 所述双层生成对抗网络包括： 第一层生成对抗网络，所述第一层生成对抗网络包括第一生成器模型和第一判别器模型，用于基于关键特征生成基础数据结构和补全缺失数据； 第二层生成对抗网络，所述第二层生成对抗网络包括第二生成器模型和第二判别器模型，用于在基础数据结构上细化和优化数据的细节，生成重构数据； S41：将关键特征输入第一生成器模型，获得基础数据结构和补全缺失数据； S42：将基础数据结构输入至第一判别器模型中进行判别，获得第一判别数据，第一判别数据用于指导第一生成器模型的训练，获得达到精度要求的基础数据结构； S43：将达到精度要求的基础数据结构输入至第二生成器模型中，获得重构数据； S44：将重构数据输入至第二判别器模型中进行判别，获得第二判别数据，第二判别数据用于指导第二生成器模型的训练，直至重构数据达到细节要求； S5：将基础数据结构和重构数据进行分类保存； S51：将基础数据结构和重构数据按重要性分类，获得高优先级数据以及低优先级数据； S52：采用游程编码算法对高优先级数据进行冗余压缩处理； S53：将压缩后的高优先级数据存储至小型PLC的EEPROM中； S54：将低优先级数据存储至触摸屏的存储区，触摸屏的存储区采用块级管理方式，将数据按块划分后存储； S55：对触摸屏存储区的数据进行周期性备份，将低优先级数据通过网络上传至外部存储设备。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油集团渤海石油装备制造有限公司;中国石油天然气集团有限公司;渤装(兰州)石化装备制造有限公司，其通讯地址为：300457 天津市滨海新区经济技术开发区第二大街83号中国石油天津大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。