天津医科大学第二医院陈磊获国家专利权
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龙图腾网获悉天津医科大学第二医院申请的专利发音障碍声带振动模型建立系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120374609B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510854945.8,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权发音障碍声带振动模型建立系统是由陈磊;高峰;赵文珺设计研发完成,并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本发音障碍声带振动模型建立系统在说明书摘要公布了:本发明公开的属于发音障碍声带振动模型技术领域,具体为发音障碍声带振动模型建立系统,包括:图像采集模块,用于利用高清电子频闪喉镜对声带振动图像进行采集;图像预处理模块,用于对图像采集模块所采集到的图像进行增强、降噪和分割处理;声带振动特征提取模块,用于根据图像预处理模块所处理后的图像对声带特征进行提取。本发明利用基于深度学习的语义分割算法,能够准确识别并分割出声带区域,有效排除周围组织、分泌物等复杂背景的干扰,即使声带周围存在黏液附着等情况,也能精准区分声带组织与背景,为后续特征提取提供准确的图像数据,提高特征提取的可靠性和准确性。
本发明授权发音障碍声带振动模型建立系统在权利要求书中公布了:1.发音障碍声带振动模型建立方法,其特征在于,所述方法包括: 步骤一:利用高清电子频闪喉镜对声带振动图像进行采集; 步骤二:对图像采集模块所采集到的图像进行增强、降噪和分割处理; 步骤三:根据图像预处理模块所处理后的图像对声带特征进行提取; 步骤四:分析声带振动图像的序列时间和空间变化,以提取振动频率、振幅、相位参数; 步骤五:利用灰度共生矩阵和局部二值模式提取声带表面的纹理特征; 步骤六:将声带振动图像特征与同步采集的语音信号特征进行关联分析,以更全面地描述发音状态; 步骤七:根据声带振动图像以及语音数据构建发音障碍声带振动模型; 步骤八:根据模型输出的特征参数,制定诊断指标,并通过与正常范围对比,辅助医生判断发音障碍类型和严重程度; 步骤九:根据患者的发音障碍类型和程度生成个性化的康复训练方案。
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