买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉工程大学申请的专利基于机器学习与多源数据融合的智能检测与动态预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120346670B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510851829.0，技术领域涉及：B01D65/10；该发明授权基于机器学习与多源数据融合的智能检测与动态预警系统是由姚蕾;曹茜;陈喆;姚贞建;柳俊杰;孟智健设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习与多源数据融合的智能检测与动态预警系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于机器学习与多源数据融合的智能检测与动态预警系统，涉及膜分离工艺监测技术领域，由数据采集与预处理部分、物理模型与数据驱动模型部分、动态权重融合与自适应机制部分和人机交互与报警部分组成，系统通过采集膜通量、跨膜压差、溶液浓度、温度、进水流量及操作压力等参数，结合改进的XGBoost机器学习模型，构建综合污染指数以量化膜污染程度；模型通过特征工程，实现污染机理与数据规律的双重解析。系统支持从分钟级预警到小时级清洗决策的全闭环管理，并通过贝叶斯优化动态调整阈值，显著提升系统的泛化性与抗干扰能力，适用于反渗透、超滤等膜分离工艺的智能化运维。

本发明授权基于机器学习与多源数据融合的智能检测与动态预警系统在权利要求书中公布了：1.基于机器学习与多源数据融合的智能检测与动态预警系统，其特征在于，包括： 数据采集与预处理模块，用于采集膜分离过程中的膜通量、跨膜压差、溶液浓度、温度、进水流量及操作压力，并整合历史运行数据，形成数据集； 数据分析模块，用于依据所述数据集，通过设置物理模型，依据膜污染动力学理论模拟污染趋势，并利用数据驱动模型，通过机器学习方式从历史数据中学习非线性关系； 自适应调整模块，用于通过贝叶斯优化或SHAP值分析，为所述物理模型和所述数据驱动模型分配动态权重系数，并根据膜老化或水质突变实时调整权重； 交互预警模块，用于展示实时PI值、污染趋势及权重变化，并通过消息队列触发阈值超标报警； 所述数据分析模块，依据所述物理模型，获取物理驱动指数，用于量化流量波动与污染积累的直接影响；依据所述数据驱动模型，获取数据驱动指数，用于通过机器学习捕获非显式规律，将概率输出转化为指数形式以增强敏感性； 所述数据分析模块，依据所述物理驱动指数和所述数据驱动指数，获取综合污染指数，其中，所述综合污染指数表示为： 式中，：物理驱动指数的权重，反映物理机理的贡献比例；：数据驱动指数的权重，反映机器学习模型从历史数据中学习的经验的贡献比例，PI表示综合污染指数； 所述数据分析模块，在获取物理驱动指数时，物理驱动指数表示为： 式中，：权重系数；：对应t时间点下的跨膜压差；：时间窗口；：对应t时间点下的膜通量；：进水的流量；：对应t时间点下的溶液浓度；：进水溶液初始浓度；其中，量化单位流量下跨膜压差的时间变化率，反映膜污染导致的流动阻力累积效应；通过参考浓度归一化实际浓度，衡量污染物截留效率与膜污染程度的负相关性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉工程大学，其通讯地址为：430205 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷一路206号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。