中国人民解放军国防科技大学邱振宇获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于对抗样本的图像深度伪造主动防御方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120374355B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510853789.3，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权基于对抗样本的图像深度伪造主动防御方法是由邱振宇;汪颖;罗玉川;周竞文;周寰;付绍静设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于对抗样本的图像深度伪造主动防御方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于对抗样本的图像深度伪造主动防御方法。方法包括：基于SDEdit扩散模型对添加对抗扰动的图像进行扰动优化生成初始对抗样本；对初始对抗样本进行反向传播并计算梯度后直接更新计算结果，利用更新后的对抗样本对多个不同的深度伪造模型进行欺骗，根据梯度集成策略将欺骗过程中整体的梯度优化任务分解为多个子任务，计算各子任务梯度并归一化，根据聚合梯度指导更新后的对抗样本的调整方向，利用优化后的对抗样本实现图像深度伪造主动防御。采用本方法能够提高图像深度伪造主动防御效果。
本发明授权基于对抗样本的图像深度伪造主动防御方法在权利要求书中公布了：1.一种基于对抗样本的图像深度伪造主动防御方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始图像并引入噪声生成对抗扰动，基于SDEdit扩散模型对添加对抗扰动的图像进行扰动优化生成初始对抗样本； 对所述初始对抗样本进行反向传播并计算梯度后直接更新计算结果，得到更新后的对抗样本； 利用所述更新后的对抗样本对多个不同的深度伪造模型进行欺骗，根据梯度集成策略将欺骗过程中整体的梯度优化任务分解为多个子任务，计算各子任务梯度并归一化，得到聚合梯度； 根据所述聚合梯度指导所述更新后的对抗样本的调整方向，得到优化后的对抗样本；利用所述优化后的对抗样本实现图像深度伪造主动防御。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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