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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于深度强化学习的元宇宙任务卸载与资源调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120335892B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510838738.3，技术领域涉及：G06F9/445；该发明授权一种基于深度强化学习的元宇宙任务卸载与资源调度方法是由康辉;孙晓宇;童博伟;刘紫奇;李洪娟;李家辉设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度强化学习的元宇宙任务卸载与资源调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度强化学习的元宇宙任务卸载与资源调度方法，涉及无线通信技术领域，包括：步骤一、在用户密集区域投放无人机集群，固定边缘服务器获取自身、各个用户和各个无人机的位置坐标；步骤二、用户通过无人机集群向固定边缘服务器发送渲染请求；步骤三、构建优化目标，并将优化目标转换为马尔科夫决策过程，通过PPO算法对优化目标求解，获得无人机的水平飞行速率、飞行方向、竖直方向速率和边缘设备可用的计算资源集合；步骤四、固定边缘服务器将决策结果下发至用户和无人机，用户和无人机执行决策；步骤五、所述无人机完成渲染任务后，将结果回传至用户。本发明具有多节点协同优化、优化能耗和资源利用率的特点。

本发明授权一种基于深度强化学习的元宇宙任务卸载与资源调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度强化学习的元宇宙任务卸载与资源调度方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一、在用户密集区域投放无人机集群，基于笛卡尔坐标系，固定边缘服务器获取自身、各个用户和各个无人机的位置坐标； 步骤二、用户通过无人机集群向固定边缘服务器发送渲染请求； 步骤三、构建优化目标，并将所述优化目标转换为马尔科夫决策过程，通过PPO算法对所述优化目标求解，获得无人机的水平飞行速率、飞行方向、竖直方向速率和边缘设备可用的计算资源集合； 所述优化目标为： ； ； ； ； ； 式中，为帧延迟权重，为用户的帧延迟，为用户的数量，为能耗的权重，为用户的系统能耗，为边缘设备分配给用户的计算资源比例，为边缘设备和用户之间的分配系数，为用户或边缘设备和用户或边缘设备间的距离，为用户或边缘设备在时刻的位置坐标，为用户和无人机的可移动区域边界，为用户集合，为边缘设备集合，边缘设备集合包含无人机集合和固定的边缘服务器； 步骤四、固定边缘服务器将决策结果下发至用户和无人机，用户和无人机执行决策； 步骤五、所述无人机完成渲染任务后，将结果回传至用户。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学，其通讯地址为：130012 吉林省长春市朝阳区前进大街2699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。