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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种多策略数据脱敏方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354458B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510843886.4，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种多策略数据脱敏方法是由陈先来;宋丽荣;朱泽林;任立男;安莹设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多策略数据脱敏方法在说明书摘要公布了：本发明实施例中提供了一种多策略数据脱敏方法，属于数据处理技术领域，具体包括：步骤1，获取待脱敏文件并进行参数选择；步骤2，基于信息熵与k‑means聚类对每个属性间进行动态定级，得到每个属性的安全等级；步骤3，根据选择的参数和每个属性的安全等级进行多因素隐私泄露风险评估，得到隐私泄露风险系数；步骤4，基于静态与动态脱敏的混合执行框架，根据隐私泄露风险系数对待脱敏文件进行脱敏，生成脱敏文件；步骤5，基于隐私与效用双评估模型对脱敏文件进行评估，若评估结果不符合预设条件则返回步骤4，直至符合预设条件；步骤6，将脱敏文件和最终的评估结果输出至客户端。通过本发明的方案，提高了脱敏效率和安全性。

本发明授权一种多策略数据脱敏方法在权利要求书中公布了：1.一种多策略数据脱敏方法，其特征在于，包括： 步骤1，获取待脱敏文件并进行参数选择，其中，所述参数包括待脱敏文件中的数据总量、选中的记录数量、属性类型总量和选中的属性数量； 步骤2，基于信息熵与k-means聚类对每个属性间进行动态定级，得到每个属性的安全等级； 步骤3，根据选择的参数和每个属性的安全等级进行多因素隐私泄露风险评估，得到隐私泄露风险系数； 所述步骤3具体包括： 步骤3.1，将待脱敏文件中的数据总量N和选中的记录数量n之间的比值作为记录选取数量权重； 步骤3.2，将属性类型总量M和选中的属性数量m之间的比值作为字段选取数量权重； 步骤3.3，获取记录的种属性和支持的种应用场景,获取每个属性的安全等级记为，获取对应用场景建立的隐私等级标记记为，第个字段的第种操作对应的操作风险权重记为，以属性为行向量，应用场景为列向量，根据操作风险权重建立的第一操作风险矩阵； 步骤3.4，根据数据使用需求，选取第个属性字段的第种操作对应的操作风险权重，构建该场景下的第二操作风险矩阵，并将未涉及到的需求使用填充，对第二操作风险矩阵的行进行求和并作归一化处理得到字段操作风险权重； 步骤3.5，设选中的m个属性中，有个连续数据，个分类数据，计算连续数据中两两数据之间的第一距离： 其中，为数值域的距离长度大小，表示连续型数据； 步骤3.6，计算分类数据中两两数据之间的第二距离： 其中，为属性集所包含属性取值种类的个数，表示离散型记录； 步骤3.7，对于选定的n条记录、个连续数据、个分类数据和类全局组合记录，计算记录之间的总距离： ； 步骤3.8，根据总距离计算记录的相关性权重： ； 步骤3.9，根据记录选取数量权重、字段选取数量权重、字段操作风险权重和记录的相关性权重计算隐私泄露风险系数： ； 步骤4，基于静态与动态脱敏的混合执行框架，根据隐私泄露风险系数对待脱敏文件进行脱敏，生成脱敏文件； 步骤5，基于隐私与效用双评估模型对脱敏文件进行评估，若评估结果不符合预设条件则返回步骤4，直至符合预设条件； 步骤6，将脱敏文件和最终的评估结果输出至客户端。

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