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龙图腾网获悉苏州工学院申请的专利一种基于活动坐标数据的动态区域划分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120336446B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510829367.2，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权一种基于活动坐标数据的动态区域划分方法是由李汶霖;杜军燕;瞿曦;孙高飞;俞芳设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于活动坐标数据的动态区域划分方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于活动坐标数据的动态区域划分方法，属于大数据处理领域，旨在实现对坐标数据的高效处理与动态区域识别。该方法首先采集目标区域内多个活动主体在一定时间段内的活动坐标数据，通过数据预处理去除异常值与噪声干扰，确保数据准确性。接着，依据坐标的分布特征将活动区域初步划分为多个子区域，在此基础上，结合时间和空间密度因素进行子区域融合，动态更新子区域边界，以适应活动主体随时间变化的行为模式。本发明能够精准、实时地根据实际活动情况对区域进行灵活划分，有效提高空间利用效率，可广泛应用于室内空间优化布局等众多领域，为资源合理配置提供有力支撑。

本发明授权一种基于活动坐标数据的动态区域划分方法在权利要求书中公布了：1.一种基于活动坐标数据的动态区域划分方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、在给定时间间隔内获取多个目标对象在某一地理区域内、数据采集周期内的连续坐标数据，进而得到目标对象某一时刻的实时坐标数据； S2、对获取的目标对象实时坐标数据进行数据预处理； S3、对预处理后的坐标数据进行动态时间窗口划分，将每个动态时间窗口对应的坐标数据所在的地理区域进行初步划分，得到多个子区域； S3的步骤如下： S3.1、采用基于滑动窗口的动态调整算法，自适应地调整时间窗口的大小和步长；S3.1的具体步骤如下： S3.1.1、根据坐标数据的动态特性，动态调整时间窗口的大小，窗口大小调整公式如下： （1） 其中，w为当前滑动时间窗口的大小，w min和w max分别为窗口大小的最小值和最大值，data_variance（D[i:i+w]）是指窗口内数据的方差，表示该窗口内数据的波动性，D[i:i+w]是窗口内从第i个数据点到第i+w个数据点的序列，θ high是数据高波动阈值，θ low为数据低波动阈值； S3.1.2、根据数据的连续性和变化趋势，动态调整时间窗口的步长，步长调整公式如下： （2） 其中，s为当前滑动时间窗口的步长，s min和s max分别为步长的最小值和最大值，data_rate（D[i:i+w]）是指窗口内数据的变化率，表示该窗口内数据的变化速度，D[i:i+w]是窗口内从第i个数据点到第i+w个数据点的序列，θ rate为数据变化率的阈值； S3.2、对每个动态时间窗口内的坐标数据，分别进行地理区域的初步划分，生成各时间段对应的子区域集合，并将初步区域划分结果存储； S4、基于存储的初步区域划分结果和子区域重叠情况，执行区域融合操作以动态更新子区域边界。

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