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龙图腾网获悉山东港口烟台港集团有限公司;山东港口科技集团烟台有限公司申请的专利一种基于港口数字化的设备预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120340232B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510827564.0，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权一种基于港口数字化的设备预警系统是由郝延鹏;顾健;柳威;许明媚;贾静;王磊;李平;刘亚鹏;付积庆;李双林;顾苇亮;张贵清;王举庆;孙淑岳;刘超;郭恩华;林大凯;曹海东;李学奇;戚玮真;任梦真;黄俊霖;钱广来;胡婷;倪伯广;阎若鹏;宋健辉设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于港口数字化的设备预警系统在说明书摘要公布了：本发明属于设备预警技术领域，本发明公开了一种基于港口数字化的设备预警系统，包括：数据处理模块，用于将作业任务量化处理为作业量化指标，和提取设备作业特征；预测模型模块，用于根据历史数据构建设备作业预测模型；实时预测模块，用于获取下一作业任务的量化指标并预测设备作业特征；预测修正模块，用于根据历史偏差修正预测结果；任务评估模块，用于从安全性、维护需求和时效性三个维度评估任务适应性；报警模块，用于根据任务适应性进行分级预警。通过对作业任务特性的量化分析和设备个体差异的考量，实现了对未来作业风险的精准预测，并通过多维度评估和分级预警机制，显著提高了风险处置的效率和准确性。

本发明授权一种基于港口数字化的设备预警系统在权利要求书中公布了：1.一种基于港口数字化的设备预警系统，其特征在于，包括： 数据处理模块，用于将作业任务量化处理为作业量化指标，还用于采集执行作业任务时的作业数据并提取出设备作业特征； 预测模型模块，用于使用历史上的作业量化指标和对应的设备作业特征组成训练数据集，根据训练数据集构建设备作业预测模型，所述设备作业预测模型用于根据作业量化指标预测设备作业特征； 实时预测模块，用于获取下一个要执行的作业任务对应的作业量化指标，并通过设备作业预测模型预测设备作业特征； 预测修正模块，用于根据执行设备在历史上的由设备作业预测模型预测的设备作业特征和对应的实际提取的设备作业特征，获取性能偏差向量；根据性能偏差向量对预测的设备作业特征进行修正，得到修正作业特征数据； 任务评估模块，用于根据修正作业特征数据和作业量化指标，评估执行设备对下一个要执行的作业任务的任务适应性； 报警模块，用于根据评估的任务适应性进行对应的预警； 所述性能偏差向量的获取步骤包括： 收集执行设备最近至少五次作业中预测的设备作业特征和实际提取的设备作业特征数据； 对每次作业的预测特征和实际特征，计算各维度的实际值与预测值的差值； 将各维度差值按时间顺序排列，形成各维度的偏差序列； 根据各维度的偏差序列预测当前各维度的预期偏差值； 将各维度预期偏差值组合形成性能偏差向量； 所述评估执行设备对下一个要执行的作业任务的任务适应性包括： 将修正作业特征数据中的设备运行特征各维度值，分别与对应的安全运行阈值进行比较；将超过对应安全阈值的维度标记为安全风险维度； 获取执行设备当前的液压油污染度和各连接部位的磨损度数据，分别与修正作业特征数据中对应的污染变化度和磨损变化度相加，得到预计污染度和预计磨损度； 将预计污染度和预计磨损度分别与对应的维护阈值进行比较，将超过对应维护阈值的维度标记为维护风险维度； 将修正作业特征数据中的任务用时特征与作业时间指标进行比较，若任务用时不大于计划作业用时，则添加时效风险标记； 根据安全风险维度、维护风险维度和时效风险标记确定任务适应性，所述任务适应性由高到低依次为1至6级。

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