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龙图腾网获悉解螺旋(上海)科技有限公司申请的专利基于人工智能的文献结构化提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120336416B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510820361.9，技术领域涉及：G06F16/25；该发明授权基于人工智能的文献结构化提取方法及系统是由梁翠霞;王子轩;牟蕾;叶思慧设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的文献结构化提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能的文献结构化提取方法及系统，旨在解决现有文献处理技术中信息提取不全面、不准确的问题，首先获取包含多个文献单元的原始文献数据集合，并进行预处理得到标准化文献数据集合，接着，调用预训练的文献特征提取模型处理标准化文献数据，提取文献单元的内容特征和结构特征，基于文献单元的内容特征和结构特征，执行结构化解析处理以生成包含主题要素、逻辑关系要素和关键信息要素的结构化要素集合，最后，对结构化要素集合进行整合优化处理，生成包含要素关联关系的最终结构化文献结果，由此实现了文献信息的自动化、结构化提取，提高了文献处理的效率和准确性，为文献的智能化管理和应用提供了新途径。

本发明授权基于人工智能的文献结构化提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的文献结构化提取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始文献数据集合，所述原始文献数据集合包含多个文献单元，每个文献单元由文本内容和元信息组成； 对所述原始文献数据集合进行预处理，得到标准化文献数据集合，所述标准化文献数据集合包含统一格式的文本段落和元信息条目； 调用预训练的文献特征提取模型处理所述标准化文献数据集合，得到所述文献单元的内容特征和结构特征； 基于所述内容特征和所述结构特征执行结构化解析处理，生成所述文献单元的结构化要素集合，所述结构化要素集合包含主题要素、逻辑关系要素和关键信息要素； 对所述结构化要素集合进行整合优化处理，生成包含要素关联关系的最终结构化文献结果； 所述基于所述内容特征和所述结构特征执行结构化解析处理，生成所述文献单元的结构化要素集合，所述结构化要素集合包含主题要素、逻辑关系要素和关键信息要素，包括： 将所述内容特征输入主题识别模块，通过主题词提取和主题分布概率计算操作生成主题要素，所述主题要素包含核心主题词和主题覆盖范围描述； 将所述结构特征输入逻辑解析模块，通过段落关联分析和章节层级识别操作生成逻辑关系要素，所述逻辑关系要素包含段落间推导关系和章节间从属关系； 将所述内容特征和所述结构特征输入关键信息抽取模块，通过实体识别和关键句筛选操作生成关键信息要素，所述关键信息要素包含核心研究结论和关键实验条件； 对所述主题要素、所述逻辑关系要素和所述关键信息要素进行冲突检测处理，识别不同要素之间的语义矛盾点； 基于所述语义矛盾点对所述主题要素、所述逻辑关系要素和所述关键信息要素进行修正处理，生成一致性校验通过的结构化要素集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人解螺旋(上海)科技有限公司，其通讯地址为：200233 上海市徐汇区田林路140号T2商办楼15层1501室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。