北京颐麦医疗科技有限公司杨杰孚获国家专利权
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龙图腾网获悉北京颐麦医疗科技有限公司申请的专利基于AI的心衰风险评估方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120337012B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510819459.2,技术领域涉及:G06F18/2415;该发明授权基于AI的心衰风险评估方法及系统是由杨杰孚;吕子明;王华;陈宝明;邹彤;柴坷设计研发完成,并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于AI的心衰风险评估方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于AI的心衰风险评估方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括通过递归分割算法识别生理指标时间序列的突变点,提取突变特征矩阵并时序映射,识别周期性突变和渐变模式,转化为风险分值生成风险累积曲线,计算指标传导时延绘制风险传导路径图,标记干预时间窗口,最终确定心衰风险等级并生成评估报告。本发明可实现心衰风险的早期精准识别,为临床干预提供最佳时机。
本发明授权基于AI的心衰风险评估方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于AI的心衰风险评估方法,其特征在于,包括: 采集待评估对象的生理指标构建为多维时间序列数据流,通过递归分割算法计算多维时间序列数据流中相邻数据段的差异度,将差异度大于预设差异阈值的时间点确定为突变点,提取突变点前后数据段的波形特征,生成突变特征矩阵; 对突变特征矩阵进行时序映射,获取突变特征的时间间隔序列和幅值序列,识别周期性突变模式和渐变模式,将周期性突变模式和渐变模式的持续时长与出现频次转化为风险分值,绘制风险累积曲线; 根据风险累积曲线计算生理指标之间的变化时序关系,将变化时序关系转化为指标传导时延,基于指标传导时延绘制风险传导路径图,在风险传导路径图中标记变化斜率最大的时间区间作为干预时间窗口; 基于干预时间窗口的时间范围和风险累积曲线的变化趋势,确定心衰风险等级,生成包含风险等级和生理指标异常描述的风险评估报告; 根据风险累积曲线计算生理指标之间的变化时序关系,将变化时序关系转化为指标传导时延,基于指标传导时延绘制风险传导路径图,在风险传导路径图中标记变化斜率最大的时间区间作为干预时间窗口包括: 在多个时间窗口尺度下提取风险累积曲线的局部特征,根据所述局部特征计算生理指标间距离矩阵,基于所述距离矩阵采用带有注意力权重的时间规整算法计算所述生理指标之间的变化时序关系; 构建所述生理指标间的层次耦合网络,在所述层次耦合网络中递归计算得到直接耦合系数和间接耦合系数,并对所述变化时序关系进行加权修正得到指标传导时延; 以所述生理指标为节点、指标传导时延为边权构建风险传导路径图,采用时变节点重要性算法计算风险传导路径图中节点的动态得分,根据所述动态得分和指标传导时延确定传导路径; 在所述传导路径上采用自适应分段的规划算法搜索斜率最大区间得到候选时间窗口,计算所述候选时间窗口内斜率序列的信息熵得到窗口置信度,当所述窗口置信度低于预设置信度阈值时沿传导路径扩展区间范围重新搜索斜率最大区间,将满足所述窗口置信度的斜率最大区间作为最终的干预时间窗口。
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