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巨邦集团有限公司张小芳获国家专利权

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龙图腾网获悉巨邦集团有限公司申请的专利基于多腔体耦合的环网柜模块化设计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120337329B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510820616.1,技术领域涉及:G06F30/10;该发明授权基于多腔体耦合的环网柜模块化设计方法是由张小芳;陈卢明;张凯程;刘年松;侯范武;陈思园;王达;张纪元设计研发完成,并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多腔体耦合的环网柜模块化设计方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于多腔体耦合的环网柜模块化设计方法,涉及电气设备结构设计技术领域,包括以下步骤:在有限元仿真软件的腔体结构仿真后处理阶段,通过软件内置的自动化脚本接口,实时提取腔体内部的三维场变量数据,并将所获取的数据以结构化的格式实时导出,形成标准化的数据文件。本发明通过高维特征提取、深度学习识别与动态负载响应调控,能精准识别腔体中微型涡流环流风险。结构涡热异方性指标与电磁耗散焦点指标有效量化其聚焦特性与热电异常,结合负载变化分析涡流演化路径,构建了可闭环验证的智能仿真体系,助力环网柜安全优化设计。

本发明授权基于多腔体耦合的环网柜模块化设计方法在权利要求书中公布了:1.基于多腔体耦合的环网柜模块化设计方法,其特征在于,包括以下步骤: 在有限元仿真软件的腔体结构仿真后处理阶段,通过软件内置的自动化脚本接口,实时提取腔体内部的三维场变量数据,并将所获取的数据以结构化的格式实时导出,形成标准化的数据文件; 对获取到的原始三维场变量数据进行预处理,并通过特征工程方法从预处理后的高维场变量数据中提取表征潜在微型涡流环流风险的关键特征指标,对提取的关键特征指标进行综合分析,量化微型涡流环流现象的真实概率与严重程度; 将经过风险量化分析后的关键特征指标进行格式调整与数据增强处理后,输入至预先通过历史仿真数据和现场运行数据充分训练的深度学习模型中,通过模型对腔体结构的微型涡流环流风险进行自动评估,实现自动化的微型涡流环流风险智能判定; 当识别出腔体结构中存在潜在微型涡流环流风险后,动态调整仿真环境中负载边界条件,通过对不同负载工况下场变量的瞬态演化趋势进行差异分析,捕捉涡流环流的动态演变路径; 通过特征工程方法从预处理后的高维场变量数据中提取表征潜在微型涡流环流风险的关键特征指标,提取的关键特征指标包括单位体积内温升方向性变化的偏离程度和单位区域内的电磁能耗密度在空间中的聚集度,将单位体积内温升方向性变化的偏离程度和单位区域内的电磁能耗密度在空间中的聚集度在监控窗口下进行综合分析,分别生成结构涡热异方性指标和电磁耗散焦点指标,通过结构涡热异方性指标和电磁耗散焦点指标量化微型涡流环流现象的真实概率与严重程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人巨邦集团有限公司,其通讯地址为:325600 浙江省温州市乐清市乐清经济开发区纬十六路巨邦产业园;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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