贵州电网有限责任公司李跃获国家专利权
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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利一种基于灰色关联覆冰厚度预测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120338215B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510824375.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于灰色关联覆冰厚度预测方法、系统、设备及介质是由李跃;阳浩;徐玉韬;刘安茳;郑友卓;郝树青;蔡永翔;窦陈;王悦婧;付宇;苗宇;张恒荣;黄伟;翁迪;郑海涯;何肖蒙;李新皓;王卓月;王冕;张松;杨迪设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于灰色关联覆冰厚度预测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及气象预测与人工智能技术领域，尤其涉及一种基于灰色关联覆冰厚度预测方法、系统、设备及介质，包含采集覆冰多维度数据，通过灰色关联动态筛选关键气象特征；构建清洗，归一化处理的数据集并划分；融合双向门控循环单元与多头自注意力机制设计混合模型；基于训练集进行参数优化并测试验证；通过动态特征筛选消除冗余干扰，双向解析长短期覆冰演化规律，注意力机制强化极端气象事件特征聚焦，结合参数自适应补偿模块实现跨气候区迁移部署，显著提升预测精度与冰雪突变工况预警能力，为电网防灾提供智能决策支持。
本发明授权一种基于灰色关联覆冰厚度预测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于灰色关联覆冰厚度预测方法，其特征在于：包括： 在不同地区和时段利用气象站和传感器实时采集覆冰相关数据； 利用灰色关联分析法，利用阈值从特征中筛选出与覆冰厚度关联度高的重要特征； 对采集的数据进行预处理，构建覆冰厚度预测数据集并划分为训练集和测试集； 将双向门控循环单元和多头自注意力机制进行组合，构建混合预测模型； 利用训练集，对组合后模型进行训练，并使用测试集数据进行预测，完成模型测试，得到预测结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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