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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司佛山供电局申请的专利一种基于通信电源供电系统的供电分配方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120320330B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510811601.9，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权一种基于通信电源供电系统的供电分配方法和装置是由余勇;叶莹莹;吴发俊;陈捷;伦杰勇;钟少恒;曹小冬;郭泽豪;刘智聪;吴启明;黄强;吕华良;钟懿;劳慧明;赵星宇;陈志刚;林承勋;蔡耀广设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于通信电源供电系统的供电分配方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及通信电源能量分配技术领域，公开了一种基于通信电源供电系统的供电分配方法和装置，本发明通过构建基于设备能耗成本、剩余电量均衡性和电池寿命衰减的多维度目标奖励函数，精准协同多目标，破解单目标局限，并利用历史运行数据集对初始供电分配模型进行强化学习训练，使模型逐步学习到在不同场景下的最优供电策略，最终生成能够自主优化决策的目标供电分配模型。本发明显著提升了通信电源供电系统对复杂多变通信网络环境的适应能力，在保证供电可靠性的同时，有效避免了因静态分配策略导致的供电冗余问题。

本发明授权一种基于通信电源供电系统的供电分配方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于通信电源供电系统的供电分配方法，其特征在于，包括： 获取通信电源供电系统的历史运行数据集，其中，所述历史运行数据集包括预设时段内多个历史运行数据； 以设备能耗成本数据、设备剩余电量方差数据和电池寿命衰减数据为优化目标，构建初始供电分配模型的目标奖励函数； 采用各所述历史运行数据输入所述初始供电分配模型进行训练，得到多个预测历史分配数据； 基于所述目标奖励函数，采用各所述历史运行数据与关联的所述预测历史分配数据进行奖励计算，并根据奖励计算结果确定目标供电分配模型； 通过所述目标供电分配模型对实时运行数据进行求解，生成最优供电分配方案； 所述基于所述目标奖励函数，采用各所述历史运行数据与关联的所述预测历史分配数据进行奖励计算，并根据奖励计算结果确定目标供电分配模型，包括： 通过所述目标奖励函数对各所述历史运行数据与关联的所述预测历史分配数据进行奖励计算，得到多个奖励值； 采用多个所述奖励值和预设折扣因子进行累积奖励计算，得到累积奖励值； 当所述累积奖励值大于预设累积阈值时，则将所述初始供电分配模型作为目标供电分配模型； 还包括： 当所述累积奖励值小于或等于所述预设累积阈值时，则采用各所述预测历史分配数据进行损失值计算，得到损失值； 以最小化损失值为目标，调整所述初始供电分配模型的网络参数，并对多个所述历史运行数据进行样本优先级更新； 基于样本优先级更新后的历史运行数据集，跳转至所述采用各所述历史运行数据输入所述初始供电分配模型进行训练，得到多个预测历史分配数据的步骤； 所述通过所述目标供电分配模型对实时运行数据进行求解，生成最优供电分配方案，包括： 通过所述目标供电分配模型对实时运行数据进行求解，生成满足预设供电分配约束条件的所述最优供电分配方案； 所述预设供电分配约束条件包括总电能分配约束、单个设备电能分配约束、电能分配变化约束和运行数据约束。

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