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龙图腾网获悉中国矿业大学;江苏比特达信息技术有限公司申请的专利一种基于多级语义协同匹配的跨模态遥感图文检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120336574B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510813500.5，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权一种基于多级语义协同匹配的跨模态遥感图文检索方法是由赵作鹏;刘文文;姚欣茹;李露;徐珊珊;胡帅设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多级语义协同匹配的跨模态遥感图文检索方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多级语义协同匹配的跨模态遥感图文检索方法，包括：通过影像预处理模块利用语义分割算法提取感兴趣区域，将遥感图像分割为多个区域并生成图像块；分别提取影像的全局特征、区域特征和像素级特征，并对细粒度的地物边缘等关键区域进行细粒度编码；文本多级编码模块基于预训练语言模型对文本进行文档、句子、词三级的特征编码，确保对文本的多层次理解；在多级匹配与融合模块中，通过交叉注意力机制计算遥感影像与文本描述的相似度，并对各级特征进行加权融合，最终输出检索得分。此方法不仅提升了图文检索的准确性和鲁棒性，还能够广泛应用于遥感监测、环境变化识别及地理信息系统等领域。

本发明授权一种基于多级语义协同匹配的跨模态遥感图文检索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多级语义协同匹配的跨模态遥感图文检索方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、通过影像预处理模块利用语义分割算法提取感兴趣区域，将遥感图像分割为多个区域并生成图像块； S2、采用结合多层次视觉注意力机制的卷积神经网络和Transformer模型的混合架构在多级特征提取模块中分别提取影像的全局特征、区域特征和像素级特征，并对细粒度的地物边缘关键区域进行细粒度编码； S3、采用文本多级编码模块基于预训练语言模型对文本进行文档、句子、词三级的特征编码，提升模型对文本的多层次理解，具体为： S3.1-1、假设输入文本T被分割为文档级，即M个句子，每个句子进一步分词为，采用BERT作为基础编码器，生成词、句子、文档级特征通过网络提取的像素特征，词级特征公式如下： ； 其中，为实数集，表示一个维度为的实数矩阵空间，L为序列总长度，d为BERT隐藏层维度； S3.1-2、对每个句子的词级特征进行平均池化，公式如下： ； ； 其中，N为每个句子中分词数量，是句子的特征，为所有句子特征集合； S3.1-3、对句子级特征使用自注意力聚合，输出为全局文档向量，公式如下： ； S4、在多级匹配与融合模块中，通过交叉注意力机制以及动态融合机制计算遥感影像与文本描述的相似度，并对各级特征进行加权融合，具体步骤为： 对文档级、句子级和词级特征进行加权求和，通过学习的权重来加权每一层的贡献，加权融合公式为： ； 其中，是文档级特征，为所有句子特征集合，为词级特征； S5、在多级特征匹配与融合的基础上，输出图文检索的得分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国矿业大学;江苏比特达信息技术有限公司，其通讯地址为：221000 江苏省徐州市铜山区大学路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。