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龙图腾网获悉解螺旋(上海)科技有限公司申请的专利针对学术文献的跨领域知识迁移方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120338077B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510813756.6，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权针对学术文献的跨领域知识迁移方法及系统是由叶思慧;王子轩;韦玉思;梁翠霞设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对学术文献的跨领域知识迁移方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种针对学术文献的跨领域知识迁移方法及系统，旨在解决现有技术中难以有效实现跨领域知识迁移的问题。该方法首先获取包含多个学科类别的多领域学术文献集合；接着，对多领域学术文献集合进行领域特征提取处理，得到每个文献单元的领域特征表示；然后，基于领域特征表示构建跨领域知识迁移通道，建立不同学科领域特征表示之间的关联映射关系；利用该跨领域知识迁移通道将源学科文献单元的知识迁移至目标学科文献单元，生成知识迁移结果；最后，对知识迁移结果进行有效性验证处理，生成迁移有效性评估信息，实现了跨领域知识的自动化、准确迁移，有助于促进学科交叉融合和学术研究创新。

本发明授权针对学术文献的跨领域知识迁移方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种针对学术文献的跨领域知识迁移方法，其特征在于，所述方法包括： 获取包含多个学科类别的多领域学术文献集合，所述多领域学术文献集合由不同学科对应的文献单元组成，每个文献单元包含文本内容及所属学科的领域标识信息； 对所述多领域学术文献集合进行领域特征提取处理，得到每个文献单元的领域特征表示，所述领域特征表示包含反映文献单元核心内容的语义特征和反映文献单元结构关联的结构特征； 基于所述领域特征表示构建跨领域知识迁移通道，所述跨领域知识迁移通道用于建立不同学科领域特征表示之间的关联映射关系； 利用所述跨领域知识迁移通道将源学科文献单元的知识迁移至目标学科文献单元，生成目标学科文献单元的知识迁移结果； 对所述知识迁移结果进行有效性验证处理，生成指示知识迁移可靠程度的迁移有效性评估信息； 所述对所述多领域学术文献集合进行领域特征提取处理，得到每个文献单元的领域特征表示，所述领域特征表示包含反映文献单元核心内容的语义特征和反映文献单元结构关联的结构特征，包括： 对所述多领域学术文献集合中的每个文献单元进行文本预处理操作，所述文本预处理操作包括去除非内容符号、过滤通用停用词汇、拆分连续文本段落为可处理的文本片段单元； 调用预训练的语义编码模型对所述文本片段单元进行上下文语义分析处理，生成反映文献单元核心内容的语义特征，所述语义特征包含文本片段单元中关键概念的上下文关联信息及核心论点的语义表达向量； 对所述文献单元的文本结构信息进行解析处理，所述文本结构信息包括章节标题层级关系、图表与正文的引用关联关系、参考文献的学科分布关系； 基于所述文本结构信息提取反映文献单元结构关联的结构特征，所述结构特征包含章节标题的层级深度参数、图表与正文的引用频次参数、参考文献的学科集中度参数； 将所述语义特征与所述结构特征进行标准化处理，生成具有统一表示形式的领域特征表示，所述领域特征表示同时包含语义关联信息与结构关联信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人解螺旋(上海)科技有限公司，其通讯地址为：200233 上海市徐汇区田林路140号T2商办楼15层1501室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。