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龙图腾网获悉基建通(三亚)国际科技有限公司申请的专利基于演员-评论家模型的边缘计算调度优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120315902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510804313.0，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于演员-评论家模型的边缘计算调度优化方法是由黄和生;范新来;邹玥;赵二华;刘书培;张森;黄学涛;谭卓;陈阳;许云侠;张晗;张大丽;和艳玲;于利民;盛润;何晓梅;张可非;徐川设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于演员-评论家模型的边缘计算调度优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及边缘计算技术领域，具体为基于演员‑评论家模型的边缘计算调度优化方法，包括以下步骤：记录资源变化计算标准差，结合延迟溢出加权调整特征优先级，生成预测结果，提取负载趋势生成瞬时曲线，采集速率划分区间，生成调节基准，筛选高延迟动作，归一化梯度，动态调整学习率，生成优化方案。本发明中，通过加权延迟与溢出率变化量调整特征优先级，增强了瓶颈识别，同步提取负载趋势与资源方向，构建瞬时资源曲线，提升了变化预测准确性，依据速率划分状态并调整阈值，强化了负载调节，筛选动作并重排优先级，提升了调度响应，归一化梯度差分动态调整学习率，加快了策略收敛。

本发明授权基于演员-评论家模型的边缘计算调度优化方法在权利要求书中公布了：1.基于演员-评论家模型的边缘计算调度优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：同步记录节点CPU利用率、内存占用率、带宽占用率变化，计算标准差与变化幅度，结合响应延迟与溢出率变化进行加权比值计算，依据敏感度阈值调整特征优先级，生成特征敏感度预测结果； S2：基于所述特征敏感度预测结果，调用实时CPU与内存占用率，设定资源权重加权平均，提取负载波动趋势，构建瞬时资源曲线并生成瞬时资源利用趋势； S3：根据所述瞬时资源利用趋势采集时间片负载取值，提取变化速率数据集，划分负载状态区间，参照节点基础负载阈值调整比对，生成动态负载调节基准；S3的具体步骤为， S301：根据所述瞬时资源利用趋势，采集节点时间段内时间片负载取值，排列时间片负载值，基于相邻时间片差异提取单位时间负载变化量，整合变化量集合，生成节点负载变化速率数据集； S302：基于所述节点负载变化速率数据集，依据变化速率范围设定负载状态区间，调用负载变化速率数据与区间边界比对，按结果归类节点负载状态，得到节点负载状态区间集合； S303：根据所述节点负载状态区间集合，调用节点基础负载阈值基准，依据节点负载状态与基准比对，计算负载偏离值，整合节点偏离数据生成调节集合，获取动态负载调节基准； S4：依据所述动态负载调节基准判断瞬时负载区间，筛选敏感度响应动作集合，基于延迟标签筛选高延迟动作，形成调度动作筛选清单； S5：根据所述调度动作筛选清单提取策略参数更新批次，获取局部梯度变化量，归一化差分处理，依据差分均值与阈值比较，动态调整学习率幅度，生成调度优化方案。

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