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龙图腾网获悉华东师范大学申请的专利滨海盐沼植被与泥沙沉积综合碳汇评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317190B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510804311.1，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权滨海盐沼植被与泥沙沉积综合碳汇评估方法及系统是由朱科桦;葛振鸣;李增丰设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本滨海盐沼植被与泥沙沉积综合碳汇评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种滨海盐沼植被与泥沙沉积综合碳汇评估方法及系统，包括：植被动态模块、水动力模块、碳动态模块和植被动态‑水动力‑碳动态的耦合模块；输出的结果分为植被‑水沙‑地貌时空动态和生态系统碳交换时空动态，这些结果用于盐沼‑光滩系统的地貌发育及碳汇动态评估。本发明基于网格式过程模型的开发，将植被动态模型、水动力模型、碳动态模型耦合起来，构建一个整合了生物、水文和地貌过程之间相互作用的生物地球化学耦合模型，参数化了滨海盐沼植被动态与沉积物碳汇的生物地球化学过程，有助于为滨海湿地植被的群落发育及碳汇动态提供有效的评估技术。

本发明授权滨海盐沼植被与泥沙沉积综合碳汇评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种滨海盐沼植被与泥沙沉积综合碳汇评估方法，其特征在于，包括： 步骤一、测定待测地沉积物土壤的有机碳含量以及盐沼CO2通量，基于遥感影像解译识别待测地的地物类型分布，形成遥感影像数据集； 步骤二、以遥感影像数据集中盐沼和光滩分布为模拟域，以实时获取数据驱动模型，构建植被动态-水动力-碳动态耦合模型； 步骤三、根据所述有机碳含量、盐沼CO2通量、地物类型分布和测定的植物生物量数据对植被动态-水动力-碳动态耦合模型进行校正； 步骤四、通过校正后的植被动态-水动力-碳动态耦合模型对滨海盐沼植被与泥沙沉积的地物类型分布和碳通量进行输出，得到时空动态及碳汇能力的评估结果； 所述植被动态-水动力-碳动态耦合模型包括植被动态模块、水动力模块、碳动态模块和耦合模块； 所述耦合模块中气候、土壤和水文条件下盐沼植物生物量碳累积与碳分配系数的变化率为： 植物凋落物有机碳分解率-凋落物质量、土壤和水文因子的函数关系为： dLdt=L0-k1+k2L dFdt=k3L-k2+k4+k5F dHdt=k4+k5F-k6H 土壤CO2排放-土壤有机质分解CO2释放与土壤异养呼吸温度敏感度的函数关系，并耦合CO2排放与土壤含水率和盐度变化的关系函数为： 沉积物可溶性碳净通量-植被类型、季节性潮汐格局、径流量变化的函数关系为： 其中，AGB表示植物地上生物量； GB表示总生物量累积； NPP表示净初级生产力； 表示凋落物生物量； BGB表示地下生物量； E表示潮滩高程； f表示平均潮差； g表示生物量等距分配系数； L表示未分解凋落物含量； t表示时间； L0表示凋落物输入量； F表示总腐殖质库容量； H表示完全腐殖质含量； k1、k2、k3、k4、k5、k6均表示与凋落物组分分解率相关参数； Rs表示土壤CO2排放； Rp表示最大土壤呼吸速率； 表示呼吸速率对土壤含水率变化的响应斜率； Cθ表示土壤含水率相关参数； fs表示Q10函数； Q10表示土壤异养呼吸温度敏感度； Ts表示土壤温度； 表示由于扩散引起的质量流动的散度； fDC表示可溶性碳通量； D表示水动力弥散张量； CDC表示流体可溶性碳源或汇的浓度 C表示孔隙水可溶性碳浓度； 表示达西流速矢量； 表示孔隙度； 表示流体密度； 表示孔隙中水所占体积与孔隙体积的比值； 表示沉积物密度； Q表示沉积物中的有机碳通量； 所述步骤四中通过所述气候、土壤和水文条件下盐沼植物生物量碳累积与碳分配系数的变化率的输出生物量矩阵更新水动力模块参数，水文站监测水深数据和水位的时间序列更新植被动态模块和碳动态模块的变量，运行检查模拟偏差，判断误差是否满足预设要求； 若满足预设要求，则输出地物类型分布和碳通量的计算结果，若不满足预设要求，则执行步骤二，对模型的输入参数进行复查和校正，或进行敏感性分析来检测输出结果对输入参数的敏感性，调整参数直到误差满足预设要求； 所述计算结果包括盐沼和光滩的面积、叶片水平总碳吸收、叶片水平净光合产物以及叶片水平上的呼吸与土壤呼吸的和。

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