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中国科学院地理科学与资源研究所雷梅获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利一种基于因果关系的土壤污染溯源方法、设备和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120317537B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510805548.1,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权一种基于因果关系的土壤污染溯源方法、设备和介质是由雷梅;徐岷珂;王少彬;鞠铁男;魏长河;谢云峰;尚自烨;吴攀设计研发完成,并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于因果关系的土壤污染溯源方法、设备和介质在说明书摘要公布了:本发明实施例公开了一种基于因果关系的土壤污染溯源方法、设备和介质,其中,方法包括:获取待溯源区域的土壤污染物浓度检测数据,以及企业和交通两种排放源的数据;对所述检测数据进行正矩阵因子分解,确定各隐性污染源对每种污染物的贡献;将各隐性污染源贡献排在前列且与企业和或交通关联的至少一种污染物,确定为待溯源的至少一种目标污染物;针对每种目标污染物,通过排放清单空间化和GCCM因果分析,分别验证企业和交通与目标污染物的因果关系及其显著程度;根据验证结果,辅助决策所述区域内优先管控的区块,以及各区块优先管控的污染物种类和排放源类型。本实施例能够实现复杂环境下的土壤污染精准溯源。

本发明授权一种基于因果关系的土壤污染溯源方法、设备和介质在权利要求书中公布了:1.一种基于因果关系的土壤污染溯源方法,其特征在于,包括: 获取待溯源区域的土壤污染物浓度检测数据,以及企业和交通两种排放源的数据; 对所述检测数据进行正矩阵因子分解,确定各隐性污染源对每种污染物的贡献;将各隐性污染源贡献排在前列且与企业和或交通关联的至少一种污染物,确定为待溯源的至少一种目标污染物; 针对每种目标污染物,分别执行如下操作: S1-1、根据所述检测数据,插值得到目标污染物浓度的第一二维分布图; S1-2、根据所述两种排放源的数据执行排放清单法,分别得到各企业的目标污染物排放总量,以及交通的目标污染物排放总量; S1-3、利用核密度法,将各企业的目标污染物排放总量分配至所述区域的每个网格,得到企业排放量的第二二维分布图;利用路网密度权重,将所述交通的目标污染物排放总量分配至所述区域的每个网格,得到交通排放量的第三二维分布图; S1-4、将所述第二二维分布图和第三二维分布图,分别与所述第一二维分布图进行GCCM因果分析,分别验证企业和交通与所述目标污染物的因果关系及其显著程度; 根据验证结果,辅助决策所述区域内优先管控的区块,以及各区块优先管控的污染物种类和排放源类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院地理科学与资源研究所,其通讯地址为:100101 北京市朝阳区大屯路甲11号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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