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龙图腾网获悉四川省第九地质大队;成都理工大学申请的专利一种地质矿产勘查数据提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120337102B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510808162.6，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种地质矿产勘查数据提取方法及系统是由杨伟;余槐;杨帅;夏国清设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地质矿产勘查数据提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及矿业技术领域，具体为一种地质矿产勘查数据提取方法及系统，包括以下步骤：获取岩石样本数据，对所述岩石样本数据进行标准化处理，去除所述岩石样本数据中的噪声和干扰，对所述岩石样本数据进行趋势分析，识别所述岩石样本数据中的地质异常，生成时间依赖性分析结果。本发明增强了对地质数据微小变化的捕获能力，标准化处理与噪声去除相结合，提升了地质异常的识别率。而利用趋势分析和异常分数计算来识别异常数据点，并通过模拟和交叉验证确保结果的准确性。不仅提升了资源评估的精确度，还优化了矿产资源的定位过程。同时通过资源丰富度预测与分布特性分析，使得矿产资源的潜力得到充分挖掘。

本发明授权一种地质矿产勘查数据提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种地质矿产勘查数据提取方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取岩石样本数据，对所述岩石样本数据进行标准化处理，去除所述岩石样本数据中的噪声和干扰，对所述岩石样本数据进行趋势分析，识别所述岩石样本数据中的地质异常，生成时间依赖性分析结果； 基于所述时间依赖性分析结果，计算所述时间依赖性分析结果中每个地质异常数据点的异常分数，识别异常数据点，得到异常检测结果，对所述异常检测结果进行模拟和交叉验证，生成完整异常结果； 对所述完整异常结果进行聚类处理，将所述完整异常结果划分为多个资源定位区域，得到矿产区域划分结果，对所述矿产区域划分结果中的每个资源定位区域进行质心分析，定位矿产资源的集中区域，生成矿产区域定位结果； 基于所述矿产区域定位结果，预测每个矿产资源的集中区域的资源丰富度，分析集中区域内矿产资源的分布特性和潜力，得到资源分布预测结果，基于所述资源分布预测结果进行数据的可视化展示，生成资源分布预测地图； 所述异常检测结果的获取步骤为： 基于所述时间依赖性分析结果，提取每个数据点的异常得分，得到基础异常得分数据集； 对所述基础异常得分数据集中的每个数据点进行处理，处理公式为： ； 其中，为第i个数据点的加权异常分数，为第k个数据点的异常得分，为异常得分的平均值，为数据点的总数； 基于所述加权异常分数，识别地质异常数据点，生成异常检测结果； 所述矿产区域定位结果的获取步骤为： 基于所述矿产区域划分结果，提取每个资源定位区域的地质数据点，得到地质数据点集合； 基于所述地质数据点集合，计算每个数据点的地理位置平均值，确定每个资源定位区域的质心坐标，计算公式为： ； 和 ； 其中，和分别为资源定位区域的质心在x和y坐标上的位置，和为第i个数据点的地理坐标，为第i个数据点的地质特征重要性评分，为数据点的总数； 基于所述质心坐标，确定矿产资源的集中区域，生成矿产区域定位结果； 所述资源分布预测结果的获取步骤为： 基于所述矿产区域定位结果，提取每个定位区域的质心坐标、地质成分、勘探记录和地理特征，得到基础数据集； 基于所述基础数据集，计算资源丰富度评分，计算公式为： ； 其中，为第j个矿产区域的资源丰富度评分，为第i个数据点的地质成分指数，为数据点的地质勘探指标加权系数，为数据点总数； 根据每个区域的资源丰富度评分，对矿产资源的分布特性进行定量分析，判断矿产资源的开采潜力和经济价值，得到资源分布预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省第九地质大队;成都理工大学，其通讯地址为：618000 四川省德阳市旌阳区东海路东段3号综合楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。