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龙图腾网获悉自然资源部第一海洋研究所申请的专利一种基于SWOT观测数据的内孤立波振幅反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120339316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510803695.5，技术领域涉及：G06T7/13；该发明授权一种基于SWOT观测数据的内孤立波振幅反演方法是由张昊;孟俊敏;孙丽娜设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SWOT观测数据的内孤立波振幅反演方法在说明书摘要公布了：本发明涉及海洋遥感图像处理技术领域，公开了一种基于SWOT观测数据的内孤立波振幅反演方法，包括如下步骤：获取SWOT卫星Ka波段雷达干涉仪L3海表面高度异常数据，进行预处理，分别进行自适应噪声滤波、最大类间方差法增强以及形态学边缘检测，进行重叠分析，保留均判定为有效的像素点，作为内孤立波扰动的海表面高度异常数据；反演内孤立波一阶振幅；引入扩展KdV方程中的非线性项，对垂向模态函数进行非线性修正；反演得到内孤立波高阶振幅。本发明所公开的方法可以提取真实有效的内孤立波扰动信息作为振幅反演的输入源，进而实现大振幅内孤立波的精确反演，从而拓展SWOT卫星在内孤立波定量研究与实际应用中的技术潜力。

本发明授权一种基于SWOT观测数据的内孤立波振幅反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于SWOT观测数据的内孤立波振幅反演方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，获取SWOT卫星Ka波段雷达干涉仪L3海表面高度异常数据，利用质量标识和阈值筛选方法，剔除异常像元，并去除大尺度背景场； 步骤2，对步骤1获得的数据进行自适应噪声滤波处理，然后采用最大类间方差法增强海表面高度异常数据中的条纹特征，并对增强特征后的数据进行连通性分析，以去除非内孤立波扰动的小尺度噪声区域； 步骤3，对步骤1获得的数据利用Sobel算子进行形态学边缘检测； 步骤4，将步骤2和步骤3处理后分别保留的像素点进行重叠分析，保留两个步骤均判定为有效的像素点，作为内孤立波扰动的海表面高度异常数据；将该数据作为内孤立波在海表面引起的高度变化量，反演内孤立波一阶振幅； 步骤5，在反演得到内孤立波一阶振幅的基础上，引入扩展KdV方程中的非线性项，对垂向模态函数进行非线性修正，得到修正后的非线性垂向模态函数；利用修正后的非线性垂向模态函数，反演得到内孤立波高阶振幅。

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