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龙图腾网获悉鹏城实验室申请的专利多模型协同服务方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120297428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510797403.1，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权多模型协同服务方法、装置、设备和存储介质是由徐春香;赖铖;陈卓;周鹏正;韩佳容;王晖设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模型协同服务方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供多模型协同服务方法、装置、设备和存储介质，涉及模型服务领域。该方法将目标对话中当前提问数据输入任务难度判断大模型，基于目标对话的历史提问数据对当前提问数据进行难度解析得到任务难度。根据任务难度在至少一个任务处理模型中进行性能匹配，得到目标任务处理模型，再将当前提问数据发送至目标任务处理模型进行内容生成得到答案数据，获取答案数据对应的反馈结果，基于反馈结果和答案数据得到针对于当前提问数据的输出结果。结合对话中历史提问数据解析当前的任务难度，识别问题的真实计算需求。根据实时评估的任务难度动态匹配模型，将低端、高端算力芯片都用起来，在保证服务质量的前提下，使得资源利用率最大化。

本发明授权多模型协同服务方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多模型协同服务方法，其特征在于，包括： 将目标对话中当前提问数据输入任务难度判断大模型，对所述当前提问数据进行解析，得到解析结果，如果所述解析结果指示所述当前提问数据中包括至少一个连续动作标识词，获取历史提问数据中所述当前提问数据的前一句作为所述当前提问数据，直至所述当前提问数据中不包括所述连续动作标识词，利用所述任务难度判断大模型对最后的所述当前提问数据进行难度解析，得到任务难度； 选取与所述任务难度一致的预设难度，将对应的模型组作为目标模型组，获取目标模型组中每个任务处理模型对应的模型接口，以随机选取策略或轮询选取策略选取所述模型接口，调用所述模型接口获取对应的目标任务处理模型，至少一个任务处理模型被划分为与不同预设难度分别对应的模型组，每个所述模型组包括至少一个所述任务处理模型，至少两个所述任务处理模型的算力需求不同，不同的所述算力需求指示匹配不同的所述任务难度； 将所述当前提问数据发送至所述目标任务处理模型进行内容生成，得到答案数据，并获取所述答案数据对应的反馈结果，基于所述反馈结果和所述答案数据得到针对于所述当前提问数据的输出结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人鹏城实验室，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区兴科一街2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。