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龙图腾网获悉南京德尔隆新材料股份有限公司申请的专利基于MCGS的塑料粒子配料方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317026B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510796251.3，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于MCGS的塑料粒子配料方法及其系统是由张电海;郑亚南;吴玉成设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于MCGS的塑料粒子配料方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于MCGS的塑料粒子配料方法及其系统，涉及塑料粒子加工领域，包括：获取塑料粒子物性特征数据与配料环境参数数据，并构建配料物性修正模型，利用所述配料物性修正模型进行计算，得到初始修正配料目标值；基于所述初始修正配料目标值获取历史配料偏差数据并进行预处理，得到处理后的配料偏差趋势数据；利用所述配料偏差趋势数据对所述配料物性修正模型进行优化，构建综合配料预测模型；基于所述综合配料预测模型进行配料值预测，得到最终修正配料值，执行配料操作，实现塑料粒子的智能监测与精准配料控制。本发明使配料稳定性大大提升，显著优于传统固定反馈校正，提高了高吸湿率或强扰动场景下的配料精度。

本发明授权基于MCGS的塑料粒子配料方法及其系统在权利要求书中公布了：1.基于MCGS的塑料粒子配料方法，其特征在于，包括： 获取塑料粒子物性特征数据与配料环境参数数据，并构建配料物性修正模型，利用所述配料物性修正模型进行计算，得到初始修正配料目标值； 所述配料物性修正模型具体公式如下： ； 其中，为初始修正配料目标值，为物性特征修正值，为环境扰动抑制值，为密度调节值； 基于所述初始修正配料目标值获取历史配料偏差数据并进行预处理，得到处理后的配料偏差趋势数据； 利用所述配料偏差趋势数据对所述配料物性修正模型进行优化，构建综合配料预测模型； 所述构建综合配料预测模型包括以下步骤： 通过引入偏差趋势修正项，对历史配料偏差趋势中偏差值与偏差变化速率的动态交互影响进行处理，得到偏差趋势修正值； 通过引入综合抑制值对偏差持续时间及配料环境中空气流速与物性参数的复合影响进行处理，得到综合抑制值，从而降低长期偏差与环境扰动对配料精度的干扰； 基于初始修正配料目标值并结合优化得到的偏差趋势修正值和综合抑制值，构建综合配料预测模型，综合评估历史配料偏差趋势、配料环境参数和物性参数对配料目标值的动态影响； 基于所述综合配料预测模型进行配料值预测，得到最终修正配料值，执行配料操作，实现塑料粒子的智能监测与精准配料控制。

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