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龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利一种针对尾部性腺信息缺损的蚕蛹雌雄在线智能鉴别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318599B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510795688.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种针对尾部性腺信息缺损的蚕蛹雌雄在线智能鉴别方法是由陶丹;刘长明;邱光应;李光林;孙敏设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对尾部性腺信息缺损的蚕蛹雌雄在线智能鉴别方法在说明书摘要公布了：本发明属于生物农业工程技术领域，且公开了一种针对尾部性腺信息缺损的蚕蛹雌雄在线智能鉴别方法，具体步骤如下：步骤一：构建蚕蛹图像数据集。本发明将空洞卷积与高效通道注意力模块ECA相结合，构建跨感受野的通道特征交互体系，获取多尺度通道相关性特征；结合空间金字塔池化和深度可分离卷积分别获取图像的通道和空间信息，实现空间－通道双域特征解耦提取，深度可分离卷积采用不同的空洞卷积系数，相比于传统的端对端深度学习的雌雄分类方法，首次独创性地提出基于语义分割的蚕蛹雌雄鉴别思路,通过语义级的尾部性腺特征标注，不仅能够给出准确的分类结果，而且对性腺特征能够进行可视化。

本发明授权一种针对尾部性腺信息缺损的蚕蛹雌雄在线智能鉴别方法在权利要求书中公布了：1.一种针对尾部性腺信息缺损的蚕蛹雌雄在线智能鉴别方法，其特征在于，具体步骤如下： 步骤一： 构建蚕蛹图像数据集； 步骤二： 对雌雄蚕蛹图像的尾部性腺进行精确数据标注； 步骤三： 将所有数据集按照7:3的比例进行划分； 步骤四： 将空洞卷积与高效通道注意力模块ECA相结合； 高效通道注意力模块ECA权重表示如下： 式中，k表示卷积核尺寸，c表示特征图的通道数，G1表示ECA权重，g1,...,gk表示一组可学习的权重参数，T表示转置； 高效通道注意力模块ECA表达式为： P＝I*σEAvgI*G1 式中，P表示权重ECA表达式，I表示输入特征图，σ表示Sigmoid函数，EAvg表示通道级全局平均操作； 步骤五： 采用卷积块注意模块CBAM为不同重要程度的类别分配差异化权重，协同学习特征图像中的关键细节与全局信息，其由通道注意力子模块与空间注意力子模块共同构成； 步骤六： 采用不同扩张系数的空洞卷积生成多尺度特征图，引入改进后的空洞空间金字塔池化模块进行特征拼接和融合； 步骤七： 采用特征相加来对特征进行融合，随后引入非线性操作增强模型的表达能力，使其能够学习更复杂的特征和函数关系； 步骤八： 采用随机梯度下降SGD辅助捕捉两类性腺的显著差异，在每次迭代过程中基于一个或少量的样本来计算梯度并更新模型参数； 步骤九： 对于基于语义分割类方法的蚕蛹雌雄鉴别模型的评估，采用平均准确率、mIoU、Recall、mFscore、mPrecision来评估识别精度；采用指标FPS来衡量模型推理速度，表示每秒钟模型能够处理的图片数量。

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