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龙图腾网获悉厘壮信息科技(苏州)有限公司申请的专利一种协议动态重组下的网络威胁检测方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120321043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510799824.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种协议动态重组下的网络威胁检测方法、系统是由蔡斌;丁贇;葛云生;王坤设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种协议动态重组下的网络威胁检测方法、系统在说明书摘要公布了：本申请涉及网络安全技术领域，提供一种协议动态重组下的网络威胁检测方法、系统。所述方法包括：捕获网络流量，获取流量特征集；引入动态重组适应度作为效果评价指标，并以该指标与流量参数为约束进行协议动态重组优化，得到动态协议；捕获动态协议的数据流，分析得到协议特征集；激活威胁检测器分析协议特征集，得到实时威胁类型，并调用对应防御策略进行网络处理。本申请解决了传统静态协议分析技术难以适应协议动态重组场景，导致威胁检测滞后、漏报率高的技术问题，实现了基于动态重组优化的实时精准威胁识别与自适应防御，提升复杂网络环境下未知威胁的检测效率和防护响应速度的技术效果。

本发明授权一种协议动态重组下的网络威胁检测方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种协议动态重组下的网络威胁检测方法，其特征在于，包括： 捕获网络流量，并获取所述网络流量的流量特征集，其中，所述流量特征集包括多个流量参数； 引入动态重组适应度作为协议动态重组的效果评价指标，并以所述效果评价指标与所述多个流量参数为约束进行协议动态重组的优化分析，得到动态协议； 捕获所述动态协议的协议数据流，并分析所述协议数据流得到协议特征集； 激活威胁检测器对所述协议特征集进行分析得到实时威胁类型，并调用所述实时威胁类型对应的威胁防御策略进行网络处理； 其中，引入动态重组适应度作为协议动态重组的效果评价指标，并以所述效果评价指标与所述多个流量参数为约束进行协议动态重组的优化分析，得到动态协议，包括： 以所述多个流量参数为数据筛选约束获取历史协议检测数据库； 获取所述历史协议检测数据库中的第一历史数据组，其中，所述第一历史数据组包括第一历史动态协议下的第一网络威胁检测数据； 以所述效果评价指标为重组评价约束对所述第一网络威胁检测数据进行重组评价，得到第一历史适应度； 若所述第一历史适应度达到预定适应度限值，则将所述第一历史动态协议作为所述动态协议； 其中，以所述效果评价指标为重组评价约束对所述第一网络威胁检测数据进行重组评价，得到第一历史适应度，包括： 基于所述动态重组适应度获取任意维度的任意特征指标； 在流量特征数据库中匹配所述任意特征指标对应的任意流量特征组； 获取所述第一网络威胁检测数据中的第一重组后流量特征集，并以所述任意流量特征组对所述第一重组后流量特征集进行遍历分析，得到所述任意特征指标的任意反馈系数； 基于所述任意反馈系数计算得到所述第一历史动态协议的所述第一历史适应度； 其中，还包括： 对所述协议特征集进行筛选得到目标特征； 基于所述目标特征构建所述动态协议的协议图谱； 调取图谱解析预案对所述协议图谱进行解析处理，得到协议特征值； 获取所述第一历史动态协议的第一历史协议特征值； 对比所述协议特征值与所述第一历史协议特征值得到第一特征差值； 若所述第一特征差值达到预定差值限值，则将所述第一历史动态协议作为所述动态协议； 其中，激活威胁检测器对所述协议特征集进行分析得到实时威胁类型，包括： 激活所述威胁检测器中的事件序列关联检测组件； 通过所述事件序列关联检测组件结合所述协议特征集动态检测得到第一威胁类型集； 激活所述威胁检测器中的图神经网络检测组件； 通过所述图神经网络检测组件结合所述协议特征集动态检测得到第二威胁类型集； 所述第一威胁类型集与所述第二威胁类型集组成所述实时威胁类型。

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