中国科学院合肥物质科学研究院孙少明获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院合肥物质科学研究院申请的专利基于RGB图像与解剖约束的脊柱三维评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120298415B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510793254.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于RGB图像与解剖约束的脊柱三维评估方法及系统是由孙少明;张方文;彭伟;张子康;黄磊;陈思晟设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于RGB图像与解剖约束的脊柱三维评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于RGB图像与解剖约束的脊柱三维评估方法及系统，属于医学影像分析领域。方法包括：对智能移动设备单次拍摄的正立位背部RGB图像进行预处理与解剖对称性校正；利用轻量化分割网络提取肩胛骨、髂嵴标志点感兴趣区域；通过融合椎骨注意力机制及多约束损失函数的深度估计模型生成初始深度图；基于身高体重参数对初始深度图进行生理尺度校准；采用级联GAN消除衣物干扰并重建背部三维表面；基于生物力学特性自适应调整NURBS参数拟合脊柱三维曲线；输出冠状面Cobb角、躯干旋转角及矢状面曲率参数。本发明通过解剖约束的单目深度估计与动态评估，解决了传统方法的辐射风险、主观误差及衣物干扰问题。
本发明授权基于RGB图像与解剖约束的脊柱三维评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于RGB图像与解剖约束的脊柱三维评估方法，其特征在于，所述方法包括： S1：智能移动设备按照要求拍摄单张正立位背部RGB图像以及输入被测者的身高体重参数； S2：对智能移动设备单次拍摄的正立位背部RGB图像进行预处理与解剖对称性校正； S3：通过轻量化分割网络提取预处理和校正后的RGB图像中的肩胛骨、髂嵴标志点感兴趣区域； S4：基于提取的感兴趣区域图像，通过融合椎骨注意力机制及多约束损失函数的深度估计模型生成初始深度图，多约束损失函数含统计形状模型SSM投影约束； S5：基于身高体重参数对初始深度图进行生理尺度校准； S6：将生理尺度校准后的深度图输入级联生成对抗网络，消除衣物干扰并得到背部三维表面重建数据； S7：基于背部三维表面重建数据，结合生物力学特性，自适应调整NURBS参数拟合脊柱三维曲线； S8：基于脊柱三维曲线输出冠状面Cobb角、躯干旋转角及矢状面曲率参数。
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