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龙图腾网获悉厦门市帕兰提尔科技有限公司申请的专利一种拉曼光谱与近红外光谱的特征融合方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120296397B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510780625.2，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种拉曼光谱与近红外光谱的特征融合方法、装置及设备是由唐河山;梁培设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种拉曼光谱与近红外光谱的特征融合方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种拉曼光谱与近红外光谱的特征融合方法、装置及设备，包括：利用拉曼光谱仪以及近红外光谱仪分别采集待检测物质的光谱信号，得到对应的拉曼光谱以及近红外光谱；将所述拉曼光谱输入位置编码‑残差卷积模块进行拉曼光谱特征提取，得到多个拉曼多尺度特征；将所述近红外光谱输入近红外特征提取模块进行近红外光谱特征提取，得到多个近红外多尺度特征；将所述拉曼多尺度特征以及所述近红外多尺度特征输入双向交叉注意力模块进行特征交互，得到多个不同尺度的双向特征；通过多尺度门控融合模块将多个不同尺度的所述双向特征进行融合，得到融合特征。能够充分挖掘并融合了两种光谱在不同尺度上的特征信息，实现跨模态关联挖掘的充分性。

本发明授权一种拉曼光谱与近红外光谱的特征融合方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种拉曼光谱与近红外光谱的特征融合方法，其特征在于，所述方法包括： 利用拉曼光谱仪以及近红外光谱仪分别采集待检测物质的光谱信号，得到对应的拉曼光谱以及近红外光谱； 将所述拉曼光谱输入位置编码-残差卷积模块进行拉曼光谱特征提取，得到多个拉曼多尺度特征； 将所述近红外光谱输入近红外特征提取模块进行近红外光谱特征提取，得到多个近红外多尺度特征； 将所述拉曼多尺度特征以及所述近红外多尺度特征输入双向交叉注意力模块进行特征交互，得到多个不同尺度的双向特征； 其中，所述将所述拉曼多尺度特征以及所述近红外多尺度特征输入双向交叉注意力模块进行特征交互，得到多个不同尺度的双向特征，包括： 分别选择长度相同的所述拉曼多尺度特征以及所述近红外多尺度特征作为一组，得到多组同尺度特征； 将每一组所述同尺度特征进行包括拉曼向近红外注意力和近红外向拉曼注意力的双向交叉注意力机制处理，得到拉曼向近红外特征以及近红外向拉曼特征； 将同一组的所述拉曼向近红外特征以及所述近红外向拉曼特征进行拼接，得到多个所述双向特征； 其中，所述将每一组所述同尺度特征进行包括拉曼向近红外注意力和近红外向拉曼注意力的双向交叉注意力机制处理，得到拉曼向近红外特征以及近红外向拉曼特征，包括： 在所述拉曼向近红外注意力中，根据所述拉曼多尺度特征生成拉曼查询向量，以及根据所述近红外多尺度特征生成近红外键向量以及近红外值向量； 计算所述拉曼查询向量与所述近红外键向量的相似度，通过缩放点积得到拉曼向近红外注意力权重； 将所述拉曼向近红外注意力权重与近红外值向量相乘，得到所述拉曼向近红外特征； 在所述近红外向拉曼注意力中，根据所述近红外多尺度特征生成近红外查询向量，以及根据所述拉曼多尺度特征生成拉曼键向量以及拉曼值向量； 计算所述近红外查询向量与所述拉曼键向量的相似度，通过缩放点积得到近红外向拉曼注意力权重； 将所述近红外向拉曼注意力权重与拉曼值向量相乘，得到所述近红外向拉曼特征； 通过多尺度门控融合模块将多个不同尺度的所述双向特征进行融合，得到融合特征。

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