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龙图腾网获悉中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司申请的专利一种基于机器学习的充电设施规划方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317719B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510779064.4，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于机器学习的充电设施规划方法、设备及介质是由李志海;范凯;陈湘;黄凯铭;李凡设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的充电设施规划方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及城市规划技术领域，具体涉及一种基于机器学习的充电设施规划方法、设备及介质，所述方法包括以下步骤：对规划区域进行网格划分，包括多个充电服务网格；进行车辆保有量预测和充电设施需求预测，得到充电需求量；采用聚类算法得到多个充电需求量均衡的充电块区；以各个充电块区的场站收益最大化构建目标函数，以充电需求全覆盖构建约束条件，调用极光优化算法，得到充电设施最优规划方案，采用充电设施最优规划方案完成充电设施规划。本发明方法可以解决现有技术中存在的分析不全面，优化分区不合理的问题，全面兼顾充电设施布局的各项影响因素，从而实现充电网络的高效布局与资源配置，显著提升充电服务的整体质量与用户满意度。

本发明授权一种基于机器学习的充电设施规划方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的充电设施规划方法，其特征在于，包括以下步骤： S100：对规划区域进行网格划分，包括多个服务范围相同的充电服务网格； S200：基于充电服务网格依次进行车辆保有量预测和充电设施需求预测，得到充电服务网格的充电需求量； S300：采用聚类算法对规划区域的网格进行融合分析，综合考虑规划区域的充电资源条件和服务能力，基于充电服务网格的充电需求量和空间分布特征，聚类得到多个充电需求量均衡的充电块区； S400：以各个充电块区的场站收益最大化构建目标函数，以充电需求全覆盖及充电资源最优化利用构建约束条件，调用极光优化算法，得到充电设施最优规划方案，采用充电设施最优规划方案完成充电设施规划； 在S400中，调用极光优化算法，得到充电设施最优规划方案，过程如下： S401，初始化：随机初始化充电站址功率分配值Pi；初始化极光群体位置和速度，其中每个位置代表一个功率分配方案，速度表示更新速率； S402，计算目标函数：对每个充电站址功率分配方案，计算目标函数： maxCtotal,j＝PserPi-CinvPi-ComPi-CpenaltyPi； 其中，Ctotal,j表示第j个块区的场站总收益； S403，极光群体位置更新：更新每个充电站址的功率分配： Pit+1＝Pit+α·Pbest-Pit+β·Pglobal-Pit； 其中，Pbest为当前充电站址i的最优位置；Pglobal为最优的功率分配方案；α和β分别为调整因子，用于控制收敛速度； S403，检查约束条件：在每次更新后，检查功率分配是否满足约束条件，如果不满足，通过罚函数对不满足约束的功率分配方案进行成本惩罚，惩罚成本CpenaltyPi的表达式如下： 其中：λ为惩罚因子，控制惩罚的强度；当时，惩罚函数值为零，表示约束条件得到满足；反之，惩罚成本增加，从而使得目标函数的收益值变小，降低该功率分配方案的优良性； S404，终止迭代：当达到最大迭代次数或目标函数收敛到预定精度，则停止算法，获得每个充电站址的最优功率分配方案Pi *。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司，其通讯地址为：410007 湖南省长沙市雨花区劳动西路471号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。