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龙图腾网获悉深圳星火互娱数字科技有限公司申请的专利融合多模态感知的AI视觉特效动态生成系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318379B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510780313.1，技术领域涉及：G06T13/20；该发明授权融合多模态感知的AI视觉特效动态生成系统是由陈坤;王星;高新良设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合多模态感知的AI视觉特效动态生成系统在说明书摘要公布了：本发明属于视觉特效技术领域，本发明公开了融合多模态感知的AI视觉特效动态生成系统；通过多模态输入处理、重要性分析、参数配置、参数化渲染、参数优化以及渲染与输出六个核心模块的协同工作，实现特效与内容的深度融合。能够同时处理图像序列、音频数据和场景参数，构建多模态特征数据集，科学识别场景关键视觉区域，生成视觉重要性分布图，指导特效参数配置和渲染过程。采用改进的神经辐射场技术和物理约束模型，确保特效在不同视角下的一致性与真实感；引入多维度质量评估与参数自动优化机制，保障特效的视觉表现力与艺术价值。本发明显著降低创作门槛，提升特效与内容的协同表达能力，使特效成为增强叙事、强化情感的有力工具。

本发明授权融合多模态感知的AI视觉特效动态生成系统在权利要求书中公布了：1.融合多模态感知的AI视觉特效动态生成系统，其特征在于，包括： 多模态输入处理模块，用于获取包含图像序列、音频数据和场景参数的多模态输入数据，对所述多模态输入数据进行时空对齐与标准化处理，生成多模态特征数据集； 重要性分析模块，用于对所述多模态特征数据集进行特征提取，构建多模态语义特征图，识别所述多模态语义特征图的关键视觉区域，继而生成场景视觉重要性分布图； 参数配置模块，用于根据所述场景视觉重要性分布图和所述多模态语义特征图，选择适配的特效模板，生成特效参数配置方案； 参数化渲染模块，用于将所述特效参数配置方案应用于所述多模态特征数据集，通过改进的参数化渲染算法生成初始特效渲染图像；包括：将所述特效参数配置方案解析为具体的渲染指令序列，构建渲染计算图，并根据所述多模态特征数据集的时空特性预计算特效演变轨迹，得到动态效果预测图； 对所述多模态特征数据集中的图像序列建立深度估计模型，生成场景深度图，并利用所述场景深度图构建三维场景结构表示，得到立体场景模型； 将所述特效参数配置方案与所述立体场景模型结合，进行物理仿真计算，模拟特效与场景元素的相互作用，得到物理约束的特效行为模型； 基于所述物理约束的特效行为模型，采用改进的神经辐射场技术进行视角一致的特效渲染，得到初步渲染结果，并应用时域平滑算法消除帧间抖动，提升时间连贯性，得到平滑渲染序列； 将所述平滑渲染序列与原始图像序列进行自适应混合，根据所述场景视觉重要性分布图控制混合强度，生成具有真实感的初始特效渲染图像； 所述改进的神经辐射场技术是对传统神经辐射场技术进行改进，加入时间维度和物理约束条件，实现特效随视角变化保持一致的渲染效果，生成初步渲染结果； 参数优化模块，用于对所述初始特效渲染图像进行视觉质量评估，基于评估结果优化所述特效参数配置方案，生成优化后特效参数集； 渲染与输出模块，用于使用所述优化后特效参数集对所述多模态特征数据集进行最终渲染处理，生成融合多模态感知的AI视觉特效图像序列。

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