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中交路桥科技有限公司许拴梅获国家专利权

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龙图腾网获悉中交路桥科技有限公司申请的专利多源数据融合的地下管网数据智能探测方法、模块、系统和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120277627B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510772167.8,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权多源数据融合的地下管网数据智能探测方法、模块、系统和介质是由许拴梅;朱金富;教宗炟;贾志林;陈军科;孙伟杰;孙慢;赵婷设计研发完成,并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

多源数据融合的地下管网数据智能探测方法、模块、系统和介质在说明书摘要公布了:本发明属于数据处理技术领域,本发明提供了一种多源数据融合的地下管网数据智能探测方法,首先获取地下管网的多源探测数据;然后根据多源探测数据和基于贝叶斯优化的孤立森林算法,确定异常点信息;最终将异常点信息输入到预先建立的管线状态模型中,确定地下管网的异常点的故障预测值;其中,管线状态模型的参数根据在线变分推断算法实时更新;在线变分推断算法设置有全局参数的第一学习率和局部参数的第二学习率;第一学习率用于反映整个监测系统或管道网络的共同特征;第二学习率用于反映传感器随地下环境变化而引起的变化。通过对全局参数与局部参数采用差异化学习率,使管线状态模型不断实时更新,从而准确预测未来地下管网的安全风险。

本发明授权多源数据融合的地下管网数据智能探测方法、模块、系统和介质在权利要求书中公布了:1.一种多源数据融合的地下管网数据智能探测方法,其特征在于,包括: 获取地下管网的多源探测数据; 根据所述多源探测数据和基于贝叶斯优化的孤立森林算法,确定异常点信息; 将所述异常点信息输入到预先建立的管线状态模型中,确定地下管网的异常点的故障预测值; 其中,所述管线状态模型的参数根据在线变分推断算法实时更新;所述在线变分推断算法设置有全局参数的第一学习率和局部参数的第二学习率;所述第一学习率用于反映管道网络的共同特征;所述第二学习率用于反映传感器随地下环境变化而引起的变化; 所述第二学习率的初始值大于所述第一学习率的初始值,所述方法还包括: 在优化轮数大于第一预设轮数且不大于第二预设轮数时,保持所述第一学习率不变,控制所述第二学习率随指数衰减;其中,所述第二预设轮数大于所述第一预设轮数; 在优化轮数大于第二预设轮数时,冻结局部参数,将所述第一学习率设置为最小值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中交路桥科技有限公司,其通讯地址为:050000 河北省石家庄市长安区勘院路18号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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