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龙图腾网获悉杭州臻郅科技有限公司申请的专利一种基于模型训练的数据自动标注的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120296223B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510772821.5，技术领域涉及：G06F16/906；该发明授权一种基于模型训练的数据自动标注的方法及系统是由孟川;高胤天;刘福旺;滕方南;高越;赵振威设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模型训练的数据自动标注的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于特定计算模型的技术领域，具体设计一种基于模型训练的数据自动标注的方法及系统；所述方法包括：采集目标内容信息；依据信息时效性和相关度进行筛选，获得第一筛选数据；对第一筛选数据进行校对，生成历史信息并反馈；提取差异特征作为待标注数据，并进行自动标注；依据历史出错率对标注结果进行校验与更新；计算偏离度并生成监控评估区间，将输出结果分类为已冻结或未冻结数据；所述系统包括采集、筛选、校对、标注及偏离度分析模块。该方案提升了标注效率与准确性，适用于多模态数据处理场景。

本发明授权一种基于模型训练的数据自动标注的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于模型训练的数据自动标注的方法，其特征在于，包括： S1、目标内容信息采集：根据用户输入的标注标签，利用RAG大语言模型作为采集模型采集目标内容信息；其中，所述目标内容信息包括文字、图像和视频中的至少之一； S2、信息筛选与初步评估：依据第一评估条件对目标内容信息进行筛选，得到第一筛选数据；其中，所述第一评估条件包括信息时效性和信息相关度； S3、筛选数据校对与特征反馈：对所述第一筛选数据进行校对处理，得到历史信息，并向后续的目标内容信息采集阶段进行反馈； S4、差异特征提取与标注准备：对所述历史信息进行溢出筛选，得到差异信息，并将所述差异信息标定为待标注数据； S5、自动标注与出错率校验更新：以待标注数据对所述待标注数据进行分段处理，得到已标注数据，依据历史信息出错率对所述已标注数据进行校验并更新出错率； S6、偏离度测算与监控区间生成：对更新后的出错率进行偏离度测算，再依据所述偏离度生成监控评估区间，且在下次数据标注时对出错率进行更新，并依据更新后的出错率的即时值与监控评估区间将自动标注模型的输出结果分类为已冻结数据和未冻结数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州臻郅科技有限公司，其通讯地址为：311200 浙江省杭州市萧山区经济技术开发区明星路371号1幢828-4；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。