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龙图腾网获悉闽南师范大学申请的专利一种基于多源数据融合的城市绿地碳汇量计量方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278404B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510764753.8，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于多源数据融合的城市绿地碳汇量计量方法及系统是由卞阿娜;何绍福;陆銮眉;陈奕涵;龙军设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的城市绿地碳汇量计量方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据融合的城市绿地碳汇量计量方法及系统，涉及环境监测技术领域，包括，采集城市绿地多源数据并进行预处理；采用双通道生成对抗网络对建筑遮挡盲区植被进行参数补全，获取完整绿地叶面积指数分布数据；使用光线追踪算法模拟建筑玻璃幕墙反射光路径，获取植被冠层接收的光合有效辐射修正系数，并通过多尺度数据融合识别城市绿地碳汇量分布数据；基于城市绿地碳汇量分布数据获取碳汇量误差，并通过贝叶斯优化算法进行动态修正，生成城市绿地碳汇量计量报告。本发明通过双通道生成对抗网络，利用U‑Net生成器与PatchGAN判别器的协同训练机制，实现了建筑遮挡盲区叶面积指数的高精度空间连续性重建。

本发明授权一种基于多源数据融合的城市绿地碳汇量计量方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的城市绿地碳汇量计量方法，其特征在于：包括， 采集城市绿地多源数据并进行预处理；所述城市绿地多源数据包括植被结构参数、环境参数、城市植被的空间影像数据以及建筑三维数据； 采用双通道生成对抗网络对建筑遮挡盲区植被进行参数补全，获取完整绿地叶面积指数分布数据； 基于完整绿地叶面积指数分布数据，采用时空感知动态加权网络进行动态权重分配，并生成碳汇数据融合权重矩阵； 使用光线追踪算法模拟建筑玻璃幕墙反射光路径，获取植被冠层接收的光合有效辐射修正系数，并通过多尺度数据融合识别城市绿地碳汇量分布数据； 基于城市绿地碳汇量分布数据获取碳汇量误差，并通过贝叶斯优化算法进行动态修正，生成城市绿地碳汇量计量报告； 所述时空感知动态加权网络的构建过程包括基于双向GRU层、3D卷积层和多头注意力机制，构建时空感知动态加权网络的初始架构，并利用时空参数联合训练集，初始化超参数，最终构成时空感知动态加权网络； 所述生成碳汇数据融合权重矩阵，步骤如下， 通过时空卷积网络提取完整绿地叶面积指数分布数据中每个像元的时空特征； 采用时空感知动态加权网络，对每个像元的时空特征矩阵进行动态权重分配，并通过特征级联与门控机制进行非线交互，生成碳汇数据融合权重矩阵； 所述使用光线追踪算法模拟建筑玻璃幕墙反射光路径，获取植被冠层接收的光合有效辐射修正系数，步骤如下， 基于碳汇数据融合权重矩阵，使用蒙特卡洛光线追踪算法模拟建筑玻璃幕墙反射光路径，并生成光合有效辐射增量分布图； 将光合有效辐射增量分布图与城市植被空间影像反演获取的冠层光合有效辐射分布数据进行逐像元比值运算，生成光合有效辐射修正系数； 所述通过多尺度数据融合识别城市绿地碳汇量分布数据，步骤如下， 对光合有效辐射修正系数与完整绿地叶面积指数分布数据进行卷积特征提取，并通过门控特征调制网络进行融合，生成光修正叶面积指数分布数据； 对光修正叶面积指数分布数据进行高斯金字塔分解，获取各尺度下的空间特征子带，并通过岭回归进行多尺度融合，生成城市绿地碳汇量分布数据。

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