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龙图腾网获悉南昌丹巴赫科技有限公司申请的专利一种多式联运中的物流管理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278631B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510765548.3，技术领域涉及：G06Q10/0835；该发明授权一种多式联运中的物流管理方法及装置是由黄华;巴平设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多式联运中的物流管理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多式联运中的物流管理方法及装置，涉及物流管理技术领域，该方法包括：获取多式联运中待运输货物的运输起点和运输终点，并获取运输起点和运输终点之间的运输节点以及每个运输节点之间的运输方式；根据运输起点、运输终点、运输节点以及每个运输节点之间的运输方式，按预设规则确定运输起点和运输终点之间的初始运输路径；建立待运输货物运输的目标优化函数，对初始运输路径进行编码得到对应的初始鱼群，利用初始鱼群对运输路径进行迭代优化，直至利用运输路径计算的目标优化函数的适应度值满足预设阈值，得到多式联运中最佳运输路径。本发明解决了现有技术中的多式联运中确定最优路径的方法不够理想的问题。

本发明授权一种多式联运中的物流管理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多式联运中的物流管理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多式联运中待运输货物的运输起点和运输终点，并获取运输起点和运输终点之间的运输节点以及每个运输节点之间的运输方式； 根据运输起点、运输终点、运输节点以及每个运输节点之间的运输方式，按预设规则确定运输起点和运输终点之间的初始运输路径； 建立待运输货物运输的目标优化函数，对初始运输路径进行编码得到对应的初始鱼群，利用初始鱼群对运输路径进行迭代优化，直至利用运输路径计算的目标优化函数的适应度值满足预设阈值，得到多式联运中最佳运输路径； 所述利用初始鱼群对运输路径进行迭代优化，直至利用运输路径计算的目标优化函数的适应度值满足预设阈值的步骤包括： 对初始鱼群中的每条鱼，分别进行觅食、聚群以及追尾行为得到对应的新的位置； 根据各自的适应度值从觅食、聚群以及追尾行为得到的对应的新的位置当中选取出最优的目标位置； 将初始鱼群当中的所有鱼的目标位置进行合并，形成临时鱼群，对临时鱼群进行非支配排序和拥挤度计算，从临时鱼群中选择前预设数量的鱼，形成新一代鱼群； 将新一代鱼群替代初始鱼群对运输路径进行迭代优化，直至利用运输路径计算的目标优化函数的适应度值满足预设阈值； 所述对初始鱼群中的每条鱼，分别进行觅食、聚群以及追尾行为得到对应的新的位置的步骤包括： 对初始鱼群中的每条鱼，在感知范围内随机选择一个目标位置，如果目标位置支配鱼的当前位置，则向目标位置移动一步； 对初始鱼群中的每条鱼，寻找视野内的伙伴鱼集合，计算伙伴鱼集合的中心位置，如果中心位置支配鱼的当前位置，则向中心位置移动一步； 对初始鱼群中的每条鱼，寻找视野内的最优伙伴鱼，如果最优伙伴鱼支配鱼的当前位置，则向最优伙伴鱼移动一步； 所述对初始鱼群中的每条鱼，在感知范围内随机选择一个目标位置，如果目标位置支配鱼的当前位置，则向目标位置移动一步的步骤还包括： 基于鱼的历史移动轨迹，计算历史最优方向并生成随机方向，利用历史最优方向和随机方向确定混合方向； 在混合方向选择距离为设定距离的目标点，并将目标点作为对应的目标位置； 其中，混合方向的确定公式为： ； 其中，为历史最优方向，为随机方向，为权重。

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