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龙图腾网获悉山东科技大学申请的专利基于双域感知结构特征融合学习的谣言检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277541B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510756596.6，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于双域感知结构特征融合学习的谣言检测方法是由纪淑娟;赵守昊;吕建东设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双域感知结构特征融合学习的谣言检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于双域感知结构特征融合学习的谣言检测方法，属于自然语言处理和信息传播技术领域。其包括以下步骤：获取社交媒体消息事件数据集，构建帖子传播网络图和用户社交网络图，提取帖子传播特征和用户社交特征；利用传播密度峰值和斜率划分法识别谣言扩散的关键时间窗口，提取子结构特征；通过互注意力机制对子特征进行处理，得到融合特征；通过融合特征构建投影矩阵，采用投影矩阵对融合特征进行加权求和得到交互特征，进而生成第一加权帖子传播特征和第一加权用户社交特征，经过同质交互信息建模，得到最终的同质交互综合表示，然后与原始推文特征拼接后进行分类，得到谣言检测结果。本发明能够提高谣言检测的精度和鲁棒性。

本发明授权基于双域感知结构特征融合学习的谣言检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双域感知结构特征融合学习的谣言检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.获取社交媒体消息事件数据集，基于数据集构建帖子传播网络图和用户社交网络图，通过图注意力网络编码器分别提取帖子传播特征和用户社交特征； S2.利用传播密度峰值和斜率划分法识别谣言扩散的关键时间窗口，从帖子传播网络图和用户社交网络图中提取相关的子结构特征； S3.通过互注意力机制对帖子传播子特征和用户社交子特征进行处理，得到帖子传播融合特征和用户社交融合特征； S4.通过帖子传播融合特征和用户社交融合特征构建投影矩阵，然后采用投影矩阵对帖子传播融合特征和用户社交融合特征进行加权求和得到帖子传播交互特征和用户社交交互特征，进而生成第一加权帖子传播特征和第一加权用户社交特征； S5.对第一加权帖子传播特征和第一加权用户社交特征进行同质交互信息建模，得到最终的同质交互综合表示； S6.将最终的同质交互综合表示与原始推文特征拼接后，输入谣言检测模块进行分类，得到谣言检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东科技大学，其通讯地址为：266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。