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龙图腾网获悉厦门福慧康电子科技有限公司申请的专利一种融合无监督学习的个人健康异常行为监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277542B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510758287.2，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种融合无监督学习的个人健康异常行为监测系统是由冯伟红;林其达设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合无监督学习的个人健康异常行为监测系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种融合无监督学习的个人健康异常行为监测系统，涉及数据处理技术领域，该系统用于：对历史行为数据进行聚类处理，将历史行为数据分为多个行为标签，提取每一个行为标签的特征向量，并根据其建立个体行为物理模型，将目标特征数据输入个体行为物理模型，计算用户近期行为的偏离程度，并对其进行监测记录，得到观察标签组，判断观察标签组是否满足个体行为物理模型吸收的条件，当结果为否时，则该行为标签判定为异常行为，根据异常行为的偏离程度和持续时间，计算行为抑制因子，并根据其对个体行为物理模型进行动态调整，限制异常行为被认定为正常行为。本发明能够限制系统将周期性异常行为被误认为正常行为。

本发明授权一种融合无监督学习的个人健康异常行为监测系统在权利要求书中公布了：1.一种融合无监督学习的个人健康异常行为监测系统，其特征在于，所述系统包括： 无监督模块，用于获取用于用户的历史行为数据，并对其进行聚类处理，将历史行为数据分为多个行为标签，得到行为标签数据； 个体模型模块，用于根据行为标签数据，提取每一个行为标签的特征向量，得到样本特征数据，并根据其建立个体行为物理模型； 目标行为模块，用于获取用户近期的目标行为数据，并对其进行聚类和特征提取，得到目标特征数据； 偏离计算模块，用于将目标特征数据输入个体行为物理模型，计算用户近期行为的偏离程度，并对偏离程度超过预设偏离阈值的异常行为标签进行监测记录，得到观察标签组； 异常检测模块，用于判断观察标签组是否满足个体行为物理模型吸收的条件，当结果为否时，则该行为标签判定为异常行为； 行为抑制模块，用于根据异常行为的偏离程度和持续时间，计算行为抑制因子，并根据其对个体行为物理模型进行动态调整，限制异常行为被认定为正常行为； 所述行为抑制模块包括： 抑制因子单元，用于根据异常行为的偏离程度和持续时间，分析异常行为被吸收个体行为物理模型时所需满足的最低置信强度，得到行为抑制因子； 吸收判断单元，用于将行为抑制因子与个体行为物理模型吸收触发强度进行比较，当行为抑制因子大于吸收触发强度时，则该异常行为不具备吸收条件； 吸收调整单元，用于对个体行为物理模型中与该异常行为相关的行为标签进行动态限制，提高该行为标签在个体行为物理模型中的更新窗口的时间长度； 行为阻断单元，用于对未满足吸收条件的异常行为标签添加阻断状态标识，并将该行为标签及其偏离程度、行为抑制因子存储于行为调节数据中； 所述抑制因子单元包括： 抑制因子计算单元，用于根据异常行为的时间偏移对数值与其在个体行为物理模型中的覆盖比例，计算异常行为在时间分布和信任度上的变化影响，得到主控因子项；根据异常行为的持续时间差，计算短时异常行为对个体行为物理模型的即时干扰能力，得到线性调节因子项；根据集中度偏移值与模型覆盖度的比值，以及频率偏移值与行为持续时间的比值，计算整体抑制幅度，得到平衡调节项； 将主控因子项、线性调节因子项和平衡调节项进行融合，得到异常行为的行为抑制因子。

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