买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉长沙市勘测设计研究院申请的专利一种基于深度学习的房产测绘图快速矢量化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318361B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510761766.X，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种基于深度学习的房产测绘图快速矢量化方法是由刘鹏程;李甫群;李明辉;谭承谦;张昱洲;王小辉;石岩设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的房产测绘图快速矢量化方法在说明书摘要公布了：本发明实施例中提供了一种基于深度学习的房产测绘图快速矢量化方法，属于图像处理技术领域，具体包括：步骤1，对房产测绘图数据进行划分，得到表格区域和主体图形区域；步骤2，利用高精度文字识别技术从表格区域提取主体形状的坐标号数据；步骤3，采用经过训练的UNET++深度学习模型对主体图形区域进行自动矢量化处理，得到矢量化结果；步骤4，通过建立坐标号数据的对应关系，将矢量化结果与房屋幢线图进行精确匹配，基于房屋幢线图中的实际空间尺寸信息，应用仿射变换技术对矢量化结果进行标准化处理，得到具有实际地理坐标的最终矢量数据。通过本发明的方案，提高了处理效率和精准度。

本发明授权一种基于深度学习的房产测绘图快速矢量化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的房产测绘图快速矢量化方法，其特征在于，包括： 步骤1，对房产测绘图数据进行划分，得到表格区域和主体图形区域； 步骤2，利用高精度文字识别技术从表格区域提取主体形状的坐标号数据； 所述步骤2具体包括： 步骤2.1，通过遍历表格区域所有识别文本并应用预设的过滤规则，系统优先识别不含汉字的文本内容，并从中选取最长字符串作为候选测量号； 步骤2.2，使用预设的正则表达式对候选测量号进行格式验证； 步骤2.3，通过识别纯数字文本并筛选不大于99的最大数值来确定层数，以及识别含负号的整数来确定层次信息； 步骤2.4，当某些信息无法识别时，系统会自动将对应字段标记为N，综合形成坐标号数据； 步骤3，采用经过训练的UNET++深度学习模型对主体图形区域进行自动矢量化处理，得到矢量化结果； 步骤4，通过建立坐标号数据的对应关系，将矢量化结果与房屋幢线图进行精确匹配，基于房屋幢线图中的实际空间尺寸信息，应用仿射变换技术对矢量化结果进行标准化处理，得到具有实际地理坐标的最终矢量数据； 所述步骤4具体包括： 步骤4.1，将表格区域的属性信息的测量号与房屋幢线图的属性表中测量号进行匹配，生成映射关系表M{测量号ID，像素坐标x，y，地理坐标lon，lat}； 步骤4.2，从映射关系表中选择至少4个分布均匀的角点作为控制点，针对选定的控制点集合P＝{x1,y1,lon1,lat1,x2,y2,lon2,lat2,...,xn,yn,lonn,latn}，构建变换矩阵求解方程： 其中，x,y为源图像中的像素坐标，x',y'为目标地理坐标系中的坐标，aij为待求解的仿射变换系数； 步骤4.3，采用最小二乘法求解变换矩阵求解方程，得到最优仿射变换矩阵T，将仿射变换矩阵T应用于UNET++模型生成的矢量化结果的所有顶点坐标，变换后的顶点坐标由像素坐标系转换为实际地理坐标系，得到具有实际地理坐标的最终矢量数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长沙市勘测设计研究院，其通讯地址为：410007 湖南省长沙市岳麓区桐梓坡西路348号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。