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龙图腾网获悉山东安畅检测技术有限公司申请的专利基于人工智能的低空技术产品质量测评方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257063B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510750792.2，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于人工智能的低空技术产品质量测评方法及系统是由张平;李龙;王凯华;商慧慧设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的低空技术产品质量测评方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的低空技术产品质量测评方法及系统，包括如下步骤：S1.对低空飞行器关键结构部位采集并构建飞行器结构检测数据集；S2.生成预处理飞行器检测数据集；S3.生成飞行器微裂纹检测特征向量集合；S4.获得初步候选的飞行器微裂纹识别集合；S5.输出经过全局优化的飞行器微裂纹最终识别结果；S6.将飞行器微裂纹最终识别结果映射至低空飞行器三维结构模型中，并基于映射结果构建微裂纹结构参数模型，对飞行器微裂纹的具体位置、尺寸、形态、方向及扩展趋势进行量化描述，形成飞行器微裂纹质量测评报告。本发明提高裂纹识别候选区域在形态完整性和空间连贯性方面的优化效果。

本发明授权基于人工智能的低空技术产品质量测评方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的低空技术产品质量测评方法，其特征在于，包括如下步骤： S1.对低空飞行器关键结构部位采集并构建飞行器结构检测数据集； S2.对飞行器结构检测数据集实施预处理，生成预处理飞行器检测数据集； S3.通过提取预处理飞行器检测数据集的微裂纹边缘梯度、包络变化特征、能量分布、频率分量特征和纹理特征，生成飞行器微裂纹检测特征向量集合； S4.采用离散苦鱼优化算法对飞行器微裂纹检测特征向量集合进行全局初始搜索，利用离散数据空间内的跳跃搜索及局部优化机制，获得初步候选的飞行器微裂纹识别集合； 所述S4包括以下步骤： S41.将飞行器微裂纹检测特征向量集合映射至离散搜索空间中，对飞行器微裂纹检测特征向量集合中的每个特征向量利用基于模糊编码的离散映射函数生成对应的二进制表示，所述离散映射函数保留低空飞行器微裂纹在形态、尺寸及纹理方面的关键信息，构成二进制表示集合； S42.初始化离散苦鱼种群，其中，每个离散苦鱼个体为若干候选微裂纹区域的二进制表示序列，且离散苦鱼个体中各分量均选自二进制表示集合，反映当前离散苦鱼个体在特征空间中的检测路径或区域分布，设定最大迭代次数以及初始自适应跳跃步长，针对低空飞行器微裂纹特性定义领域专用适应度函数用于评价候选微裂纹区域的特征匹配度和微裂纹区域连贯性： ； 其中，表示离散苦鱼个体中包含的候选微裂纹区域索引集合，为反映候选微裂纹区域中微裂纹形态、尺寸、微裂纹边缘梯度特征和纹理方向的评分函数，为描述离散苦鱼个体内部候选微裂纹区域不一致性及冗余性的惩罚函数，与分别为正的加权系数； S43.对离散苦鱼种群中各个离散苦鱼个体采用自适应离散跳跃更新机制进行优化，基于当前代最优离散苦鱼个体与任一离散苦鱼个体之间的差异，利用离散差分算子对离散苦鱼个体进行更新： ； 其中，表示第t次迭代中第m个离散苦鱼个体所对应的微裂纹候选区域组合，表示更新后的离散苦鱼个体对应的微裂纹候选区域组合，表示按位异或操作，为在第代中根据低空飞行器微裂纹特征数据反馈自适应调整的跳跃步长，同时考虑当前最优解与待更新离散苦鱼个体间的二进制差异； S44.对更新后的离散苦鱼个体执行局部搜索，进一步改善候选微裂纹区域的特征一致性，所述局部搜索通过对离散苦鱼个体二进制表示进行细粒度扰动，利用邻域搜索算子对部分位进行微调，并根据适应度函数的反馈实时修正，使候选微裂纹区域二进制表示准确地反映低空飞行器微裂纹的实际分布及结构特性； S45.重复执行S43与S44直至达到最大迭代次数后，从最终种群中选取适应度函数值最高的离散苦鱼个体集合，构成初步候选的飞行器微裂纹识别集合，初步候选的飞行器微裂纹识别集合中的每个候选离散苦鱼个体对应于低空飞行器结构中潜在微裂纹区域的二进制表示，综合反映微裂纹区域内微裂纹的分布、连贯性及形态特征； S5.应用多峰分布引力算法对初步候选的飞行器微裂纹识别集合进行全局融合优化，通过模拟引力场中多峰分布的吸引作用，对多个候选微裂纹区域进行整合与筛选，输出经过全局优化的飞行器微裂纹最终识别结果； 所述S5包括以下步骤： S51.对初步候选的飞行器微裂纹识别集合中每个候选离散苦鱼个体根据其对应低空飞行器微裂纹区域的结构特征构建引力质量模型，定义每个候选离散苦鱼个体的引力质量： ； 其中，为候选离散苦鱼个体的适应度函数，为候选集合中个体的总数； S52.针对候选集合中各候选离散苦鱼个体之间构建多峰引力场，通过多峰引力计算候选离散苦鱼个体与候选离散苦鱼个体之间的引力作用： ； 其中，为引力常数，表示候选离散苦鱼个体与候选离散苦鱼个体之间的离散距离度量，为防止除零的小正数； S53.对每个候选离散苦鱼个体根据所有其他候选离散苦鱼个体施加的引力作用进行加权聚合，计算综合引力矢量： ； 并依据综合引力矢量的方向和幅度对候选离散苦鱼个体进行聚类分组，将引力作用相近、反映微裂纹区域分布连贯性的候选离散苦鱼个体归类为同一聚类； S54.对各聚类中引力矢量聚合效果最佳的代表候选离散苦鱼个体进行筛选，构成全局融合优化后的飞行器微裂纹最终识别集合，飞行器微裂纹最终识别集合的每个候选离散苦鱼个体均能综合反映低空飞行器结构中微裂纹区域的真实分布、连贯性及结构特性，输出结果作为低空飞行器微裂纹最终识别结果； S6.将飞行器微裂纹最终识别结果映射至低空飞行器三维结构模型中，并基于映射结果构建微裂纹结构参数模型，对飞行器微裂纹的具体位置、尺寸、形态、方向及扩展趋势进行量化描述，形成飞行器微裂纹质量测评报告。

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