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龙图腾网获悉浙江大学海南研究院申请的专利一种基于统计检测理论的水下网络数据融合方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257222B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510752629.X，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于统计检测理论的水下网络数据融合方法和系统是由魏艳;郭京墨;聂佛媛;袁宇;袁屿藩;瞿逢重设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于统计检测理论的水下网络数据融合方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于统计检测理论的水下网络数据融合方法和系统，该方法首先生成基于统计检测理论的基本概率分配函数；然后计算n个证据两两之间关于所选命题的相容系数，得到该命题的证据相容度矩阵；再算每条证据关于所选命题的绝对相容度和相对相容度；通过将每个命题的基本概率分配函数与该命题的相对相容度相乘，再进行归一化，对各证据的基本概率分配函数进行重新分配，生成预处理后的基本概率分配函数；最后，对n个证据两两之间的Pignistic概率距离进行计算，构建冲突矩阵，并将冲突矩阵转换为相似度矩阵，计算各证据的总证据支持度；通过总证据支持度，构建新的D‑S合成公式，对数据进行合成。本发明获得更加准确、合理的合成结果。

本发明授权一种基于统计检测理论的水下网络数据融合方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于统计检测理论的水下网络数据融合方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 步骤一：采用分布式水面节点对目标进行检测，生成基于统计检测理论的基本概率分配函数； 步骤二：基于任意两个相互独立的证据的关于所选命题的基本概率分配函数，计算这两条证据关于所选命题的相容度系数；基于n个证据两两之间关于所选命题的相容度系数，构建该所选命题的证据相容度矩阵；对于所述证据相容度矩阵的每一证据度相容矩阵行上，对该行除对角线元素之外的元素进行求和，计算得到每个证据关于所选命题的绝对相容度；将各证据的绝对相容度除以n-1，得到各证据的相对相容度；通过将每个命题的基本概率分配函数与该命题的相对相容度相乘，再进行归一化，完成对所述基本概率分配函数的预处理，即重新分配，得到预处理后的基本概率分配函数； 步骤三：对n个证据两两之间的Pignistic概率距离进行计算，构建冲突矩阵；将所述冲突矩阵转换为相似度矩阵，并对各证据的相似度矩阵对应元素进行求和及归一化处理，得到各证据的总证据支持度；通过所述总证据支持度，构建新的D-S合成公式，对数据进行合成，获得最终合成结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学海南研究院，其通讯地址为：572025 海南省三亚市崖州区崖州湾科技城标准厂房二期三楼C310区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。