小唐(天津)科技有限公司唐杰获国家专利权
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龙图腾网获悉小唐(天津)科技有限公司申请的专利基于数字孪生的飞机液压管路系统故障预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257862B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510750446.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于数字孪生的飞机液压管路系统故障预测方法及系统是由唐杰;白福胜;宋小波;蒋立军;朱保其;李士杰;王佳设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数字孪生的飞机液压管路系统故障预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于数字孪生的飞机液压管路系统故障预测方法及系统。该方法包括：通过飞机数据总线获取飞行参数进行阶段识别，得到四个飞行阶段标识符；根据标识符对载荷谱进行映射处理，构建分阶段数字孪生管路模型；将多传感器数据按标识符进行权重分配，根据孪生模型提取故障特征向量；通过分阶段BP神经网络预测处理，得到故障预测结果。本申请解决了现有数字孪生模型采用固定参数无法适应全飞行包线载荷差异，导致传感器数据权重分配缺乏飞行阶段适应性，进而使故障预测算法无法准确识别不同飞行阶段的差异化故障特征。
本发明授权基于数字孪生的飞机液压管路系统故障预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的飞机液压管路系统故障预测方法，其特征在于，所述方法包括： 通过飞机数据总线获取飞行参数，根据飞行参数对飞行包线进行阶段识别处理，得到起飞、巡航、机动和着陆四个飞行阶段标识符； 根据所述飞行阶段标识符对液压管路载荷谱进行分阶段映射处理，得到各阶段差异化物理参数集合，通过所述各阶段差异化物理参数集合构建分阶段数字孪生管路模型； 将多传感器数据按所述飞行阶段标识符进行权重分配处理，得到差异化监测数据，根据所述分阶段数字孪生管路模型对所述差异化监测数据进行故障特征提取处理，得到故障特征向量； 通过分阶段BP神经网络对所述故障特征向量进行预测处理，得到故障预测结果。
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