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龙图腾网获悉龙岩畅丰专用汽车有限公司申请的专利基于智能算法的移动储能车能量管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120262410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510749227.4，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于智能算法的移动储能车能量管理方法是由江金泉;黄启能;张玉巍;张红艳设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能算法的移动储能车能量管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及移动储能车能量管理技术领域，公开了基于智能算法的移动储能车能量管理方法，步骤包括：采集电池组充放电速率、环境温度、电网负荷波动等多维度能量状态数据；构建边缘计算节点、云端协同平台、车载控制终端的异构分层架构，按电网峰谷划分能量分区并配置低延迟响应、全局优化、本地闭环控制模式；融合多源异构能量数据流并剔除异常值；通过电池退化模型与电网供需平衡方程构建动态优化决策模型，利用多目标迭代求解器及并行梯度下降算法联立求解多参数协同约束关系；基于约束边界触发条件，生成局部电池过载告警、区域电网调频预警、全局能量调度失衡预判的三级自适应响应指令序列。该方法提升了能量管理的精准性、协同性与鲁棒性。

本发明授权基于智能算法的移动储能车能量管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能算法的移动储能车能量管理方法，其特征在于，所述方法包括： 采集移动储能车的多维度能量状态数据，所述多维度能量状态数据包含电池组实时充放电速率、环境温度分布特性及电网负荷波动特性； 基于能量调度单元的动态响应需求，生成边缘计算节点、云端协同平台及车载控制终端的异构分层部署架构； 同步获取所述异构分层部署架构下各节点的实时能量交互数据流，并对所述实时能量交互数据流进行多源异构数据融合及异常值剔除处理； 通过电池退化模型与电网供需平衡方程构建动态优化决策模型，联立求解所述动态优化决策模型中充放电效率矩阵、温度补偿系数张量及负荷分配向量的协同约束关系； 基于所述协同约束关系的边界触发条件，生成包含局部电池过载告警、区域电网调频预警及全局能量调度失衡预判的三级自适应响应指令序列； 所述三级自适应响应指令序列通过事件驱动型状态机生成；所述生成包含局部电池过载告警、区域电网调频预警及全局能量调度失衡预判的三级自适应响应指令序列，包括： 对局部电池过载告警设置基于电流突变的初级触发条件，采用滑动时间窗统计方法检测瞬时电流异常峰值； 对区域电网调频预警设置基于频率偏移的次级触发条件，通过多尺度频域分析算法识别电网谐波畸变区域； 对全局能量调度失衡预判设置基于负荷偏差超限的终级触发条件，利用能量分布熵值计算判定系统失稳临界点。

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