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龙图腾网获悉东方电子股份有限公司申请的专利电力系统线性方程组GPU并行求解方法及其求解系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120262428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510747873.7，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权电力系统线性方程组GPU并行求解方法及其求解系统是由刘尚伟;吴玲;赵友国;赵勇;成江东;潘凯岩;高天亮;阎同东;徐海柱;吴昌川;徐艳;刘变变;陈志强;刘海信;王宪安;郝志样;李远设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力系统线性方程组GPU并行求解方法及其求解系统在说明书摘要公布了：电力系统线性方程组GPU并行求解方法及其求解系统，涉及电力系统自动化领域。为了解决现有的电力系统线性方程组GPU并行求解方法存在重迭计算问题、计算结果精确度低、并行潮流计算执行效率低的缺陷，本发明将电力系统的所有节点中定义一个初始节点，将其余节点按照与初始节点的距离分成不同的层级，从而建立稀疏分解线程树；将同一层级中具有相同父节点的子节点称为兄弟节点，建立兄弟节点集合；在GPU中按照所述兄弟节点集合分配线程；对同一层级的每一个节点进行稀疏矩阵并行求解计算。本发明主要用于对电力系统线性方程组的GPU并行求解进行优化。

本发明授权电力系统线性方程组GPU并行求解方法及其求解系统在权利要求书中公布了：1.电力系统线性方程组GPU并行求解方法，其特征在于，包括如下步骤： 在电力系统的所有节点中定义一个初始节点，将其余节点按照与初始节点的距离分成不同的层级，从而建立稀疏分解线程树； 所述建立稀疏分解线程树的步骤包括： 采用赋权有向因子图对电力系统的所有节点进行描述；p、j、k和l均是潮流计算的节点，其中，p是发点，j、k和l是收点； 在所述赋权有向因子图上，从每个节点发出的边中，取收点号最小的边作为稀疏分解路径图上的路径； 将同一层级中具有相同父节点的子节点称为兄弟节点，建立兄弟节点集合； 在GPU中按照所述兄弟节点集合分配线程； 对同一层级的每一个节点进行稀疏矩阵并行求解计算； 所述对同一层级的每一个节点进行稀疏矩阵并行求解计算中，对于同级节点的稀疏矩阵计算同时并行计算，具体过程包括： 在节点j的稀疏分解路径图上，节点j的父节点编号parent（j）的定义为： ； 式中，是雅可比矩阵A中的下三角矩阵L中第p行第j列的元素，称节点p是节点j的父节点，节点j是节点p的子节点； 节点i的入度In_Degreei定义为所有与节点i相连且节点号小于i的节点个数之和，即： ； 其中，是每一个指向节点i的节点j的边权，i=p、j、k或l； 节点i的出度Out_Degreei定义为所有与节点i相连且节点号大于i的节点个数之和，即： ； 其中，是从节点i出发的节点j的边权； 对于每个节点的线性方程的求解过程包括： 基于高斯消元的三角分解算法对线性方程进行分解，得到三角矩阵； 利用分解后的三角矩阵进行前代和回代计算，求解所述线性方程的未知变量； 所述三角分解算法包括如下步骤： 采用三角分解算法对线性方程组形成的雅可比矩阵进行分解，分成上三角矩阵和下三角矩阵；求解节点的未知变量，所述未知变量包括节点的电压幅值和电压相角； 对于上三角矩阵的对角元素进行更新修正；同时对上三角矩阵的非零元素进行修正。

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