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龙图腾网获悉南京华鹄科技发展有限公司申请的专利用于调频监测天线的参数测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120275728B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510748321.8，技术领域涉及：G01R29/10；该发明授权用于调频监测天线的参数测量方法是由蒲旬;刘强设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于调频监测天线的参数测量方法在说明书摘要公布了：本申请涉及信号参数测量技术领域，提供了用于调频监测天线的参数测量方法，通过多维度数据获取、智能分析与动态优化，实现了对复杂电磁环境的自适应监测与精准测量，该方法将环境感知、信号处理与参数优化深度融合，形成完整的技术链条，使得参数测量方法能够具备自学习和自调整能力，能够实时应对环境变化与干扰挑战，显著提升监测效率和测量精度，为调频监测天线在复杂场景下的应用提供了系统化解决方案。

本发明授权用于调频监测天线的参数测量方法在权利要求书中公布了：1.用于调频监测天线的参数测量方法，其特征在于，包括： 实时获取监测区域的干扰数据，干扰数据包括环境电磁数据、温湿度数据和反射体坐标，通过卷积神经网络对干扰数据进行模式识别，以输出干扰特征，干扰特征包括干扰类型和时空强度分布，并构建多目标优化函数处理干扰特征以生成测试信号； 将测试信号注入调频监测天线，同时接收并监测反向散射信号，实时获取反向散射信号的散射参数、能量分布和相位延迟，并基于散射参数、能量分布和相位延迟综合判断测试信号与反向散射信号的信号误差，根据信号误差对反向散射信号进行动态补偿； 根据补偿后的反向散射信号优化监测区域的波束指向和扫描频率，基于优化后的监测区域的波束指向和扫描频率重新获取监测区域的干扰数据，同时更新干扰特征，并通过遗传算法更新测试信号的参数组合； 所述通过卷积神经网络对干扰数据进行模式识别，以输出干扰特征包括： 实时获取监测区域中包括环境电磁数据、温湿度数据和反射体坐标的干扰数据，并将干扰数据按时间戳对齐； 将环境电磁数据通过短时傅里叶变换转换为时频图矩阵，通过克里金插值法处理温湿度数据以生成温湿度场分布，通过八叉树算法将反射体坐标构建成空间拓扑； 构建包括电磁分支、环境分支和空间分支的三分支卷积神经网络，通过三分支卷积神经网络分别提取干扰数据的特征，并通过注意力机制进行加权融合，生成包括干扰类型和时空强度分布的干扰特征； 将干扰特征与历史特征数据进行对比分析，以判断是否调整三分支卷积神经网络的参数和注意力权重。

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