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龙图腾网获悉杭州容博教育科技有限公司申请的专利基于人脸识别的学籍照片智能采集与分布式存储管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120296185B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510750475.0，技术领域涉及：G06F16/51；该发明授权基于人脸识别的学籍照片智能采集与分布式存储管理方法是由陈琳;何俊杰;王龙;袁娜;洪毅设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人脸识别的学籍照片智能采集与分布式存储管理方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人脸识别的学籍照片智能采集与分布式存储管理方法，涉及人脸识别管理技术领域，包括通过获取人脸图像，执行动态焦点扫描定位人脸，提取面部关键点计算状态评估参数，基于相位谱变化特征和稳定性先验信息生成拍摄触发信号，采集并增强处理得到标准人脸图像，提取结构指纹码和纹理指纹码形成双重索引特征。本发明提高了人脸照片采集的智能化程度，增强了人脸识别准确性，实现了高效分布式存储管理。

本发明授权基于人脸识别的学籍照片智能采集与分布式存储管理方法在权利要求书中公布了：1.基于人脸识别的学籍照片智能采集与分布式存储管理方法，其特征在于，包括： 通过摄像设备获取人脸图像视频流，并预处理得到预处理图像序列； 对所述预处理图像序列执行动态焦点扫描，计算扫描位置的局部纹理复杂度和邻域灰度均匀度得到区域兴趣度，包括： 基于预处理图像序列的图像中心点坐标建立动态角度步长，将动态角度步长与动态扩展因子相乘生成动态半径步长，根据动态角度步长和动态半径步长计算得到初始扫描坐标； 基于初始扫描坐标计算局部响应强度值，将局部响应强度值与预设基准阈值的比值生成焦点调节系数，根据焦点调节系数对所述初始扫描坐标进行采样位置调整，生成动态焦点扫描位置； 基于动态焦点扫描位置选取第一像素窗口，通过计算第一像素窗口内像素点与窗口加权平均值的累积差值生成局部纹理复杂度，基于动态焦点扫描位置选取第二像素窗口，通过计算第二像素窗口的像素离散程度与图像整体离散程度的比值生成邻域灰度均匀度； 将局部纹理复杂度和邻域灰度均匀度分别乘以对应的预设权重，得到第一加权特征和第二加权特征，确定基础区域特征值，根据动态焦点扫描位置到图像边界的距离计算边界衰减系数，将基础区域特征值与边界衰减系数的乘积生成区域兴趣度； 以区域兴趣度最高点为中心进行自适应区域扩张得到人脸定位参数，提取目标人脸图像； 基于目标人脸图像，按照预设点位提取面部关键点，基于面部关键点计算得到包括面部姿态角度值、眼睛开合度值和表情参数值的状态评估参数； 对连续的目标人脸图像计算相位谱变化特征，结合稳定性先验信息确定状态稳定性得分，基于自适应阈值判断并生成拍摄触发信号； 响应拍摄触发信号，采集人脸照片并增强处理得到标准人脸图像； 基于金字塔分解结构提取人脸图像的多尺度特征，通过频域变换压缩生成结构指纹码和纹理指纹码，在特征流形空间中融合形成双重索引特征； 将标准人脸图像和双重索引特征存入分布式存储系统，生成包含存储位置的电子凭证。

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