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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利利用属性描述提高细粒度遥感目标检测精度的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259796B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510746854.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权利用属性描述提高细粒度遥感目标检测精度的方法是由刘丽;刘永祥;李玮杰;彭渤文;刘天鹏;姜卫东;高勋章;张双辉;刘振;黎湘设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本利用属性描述提高细粒度遥感目标检测精度的方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种利用属性描述提高细粒度遥感目标检测精度的方法。所述方法包括：构建遥感目标检测模型，包括视觉编码器、预训练完成的语言编码器、视觉语言深度增强编码器、双向多头注意力层和检测头；根据视觉编码器提取输入遥感图像的遥感图像特征；利用语言编码器提取类别文本和属性文本的类别嵌入特征和属性嵌入特征；将每个类别的类别嵌入特征和对应的属性嵌入特征输入双向多头注意力层进行增强，得到增强后的类别嵌入特征；将遥感图像特征和增强后的类别嵌入特征输入视觉语言深度增强编码器，将增强后的图像特征和二次增强后的类别嵌入特征输入检测头，得到检测结果。采用本方法能够利用属性描述提高细粒度遥感目标检测精度。

本发明授权利用属性描述提高细粒度遥感目标检测精度的方法在权利要求书中公布了：1.一种利用属性描述提高细粒度遥感目标检测精度的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取输入遥感图像、类别文本和属性文本；构建遥感目标检测模型；所述遥感目标检测模型包括视觉编码器、预训练完成的语言编码器、视觉语言深度增强编码器、双向多头注意力层和检测头； 根据所述视觉编码器提取所述输入遥感图像的遥感图像特征；利用所述语言编码器提取所述类别文本和属性文本的类别嵌入特征和属性嵌入特征； 将每个类别的类别嵌入特征和对应的属性嵌入特征输入所述双向多头注意力层进行增强，得到增强后的类别嵌入特征； 将所述遥感图像特征和所述增强后的类别嵌入特征输入视觉语言深度增强编码器，得到增强后的图像特征和二次增强后的类别嵌入特征； 将所述增强后的图像特征和二次增强后的类别嵌入特征输入检测头，得到检测结果； 所述语言编码器的预训练过程包括： 获取输入遥感图像和其中每个目标的标定框和属性文本；对所述属性文本进行随机掩码，得到掩码属性和原始属性；利用视觉编码器提取遥感图像特征，通过语言编码器提取掩码属性嵌入特征；根据实例特征提取器通过标定框从遥感图像特征上提取出所有目标的实例特征； 将掩码属性嵌入特征通过线性层映射到视觉实例特征通道数得到映射后的特征，调整实例特征的维度后在第二个维度上对映射后的特征和调整后的实例特征进行拼接，将拼接后的特征输入视觉语言联合编码器进行融合，得到融合后的特征； 将融合后的特征输入至预测头产生属性预测，计算预测属性与原始属性之间的交叉熵损失，对网络进行优化，得到训练好的语言编码器。

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