湖南大学李佳勇获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉湖南大学申请的专利基于微电网群下垂增益日内鲁棒优化模型的下垂增益优化及下垂控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120262405B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510742001.1,技术领域涉及:H02J3/00;该发明授权基于微电网群下垂增益日内鲁棒优化模型的下垂增益优化及下垂控制方法是由李佳勇;代一敏;张聪;帅智康;彭也伦设计研发完成,并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于微电网群下垂增益日内鲁棒优化模型的下垂增益优化及下垂控制方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于微电网群下垂增益日内鲁棒优化模型的下垂增益优化及下垂控制方法,其中,基于微电网群下垂增益日内鲁棒优化模型的下垂增益优化方法,包括:构建微电网群日前优化调度模型,得到日前优化调度结果;构建微电网群下垂增益日内鲁棒优化模型;对微电网群下垂增益日内鲁棒优化模型进行迭代优化得到最优下垂增益;基于微电网群下垂增益日内鲁棒优化模型的下垂控制方法,包括:实时采集各微电网节点的实时出力数据,结合日前调度优化结果输入至微电网群下垂增益日内鲁棒优化模型,依据下垂增益优化结果调整控制策略。
本发明授权基于微电网群下垂增益日内鲁棒优化模型的下垂增益优化及下垂控制方法在权利要求书中公布了:1.基于微电网群下垂增益日内鲁棒优化模型的下垂增益优化方法,其特征在于,包括以下步骤: 构建微电网群日前优化调度模型,得到日前优化调度结果: 以系统运行成本和传输损耗最小化为目标,以储能充放电功率和荷电状态约束以及基础约束为约束条件,构建微电网群日前优化调度模型;根据新能源出力预测数据、负荷预测数据和微电网群系统参数,对微电网群日前优化调度模型进行求解得到日前优化调度结果;其中,基础约束包括:直流区域线性支路潮流约束、电压幅值约束、柔性互联装置约束、交流区域约束、直流区域互联线路容量约束;日前优化调度结果包括:储能充放电策略和参考运行点,其中储能充放电策略包括储能充放电功率和荷电状态,参考运行点包括柔性互联装置VSC的基本有功输出和系统节点期望电压; 构建微电网群下垂增益日内鲁棒优化模型: 以系统传输损耗最小化为目标,以下垂控制约束和基础约束为约束条件,构建微电网群下垂增益优化主模型; 以稳态安全约束越限幅值最小为目标,以稳态安全松弛约束、下垂控制约束和基础约束为约束条件,构建微电网群新能源极端出力场景寻优子模型; 结合微电网群下垂增益优化主模型和微电网群新能源极端出力场景寻优子模型构建微电网群下垂增益日内鲁棒优化模型; 对微电网群下垂增益日内鲁棒优化模型进行迭代优化得到最优下垂增益: S1.基于日前优化调度结果,结合光伏出力场景集合,构建微电网群下垂增益鲁棒优化主模型,并进行求解,获得当前迭代次数下的下垂增益优化结果,其中为光伏出力期望场景集合,为第轮迭代中有限个极端场景集合; S2.判断当前下垂增益优化结果下微电网群下垂增益日内鲁棒优化模型的目标函数是否大于0,若是则进行S3,若不是则输出当前的下垂增益优化结果作为最优下垂增益; S3.通过微电网群新能源极端出力场景寻优子模型识别出当前下垂增益优化结果下导致系统安全约束越限最多的新能源出力场景,并将其作为新的极端场景来更新,并重复S1-S2直至当前微电网群新能源极端出力场景寻优子模型的目标函数为0,则将当前的下垂增益优化结果作为最优下垂增益。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学,其通讯地址为:410012 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。