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龙图腾网获悉四川省城乡建设研究院申请的专利基于GIS时空分析的历史文化街区空间演变模拟方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256969B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510735394.3，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权基于GIS时空分析的历史文化街区空间演变模拟方法及系统是由冯可心;张华宾;李若凡;唐密;罗晖;王旭熙;谢蕊;万芊熠;唐玉佳设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于GIS时空分析的历史文化街区空间演变模拟方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于GIS时空分析的历史文化街区空间演变模拟方法及系统，首先获取目标街区包含地理空间分布、建筑形态变化及人文活动轨迹等的目标时空数据集合，接着对其进行时空拓扑结构预处理，生成含时空关联街区空间单元序列及动态属性标签的目标时空拓扑数据集合，然后基于预设时空演变特征提取模型提取各空间单元的静态结构、动态演变模式及空间交互依赖特征，调用时空演变预测模型得出演变概率分布与演变关联强度，最后据此构建时空演变路径图谱，进而生成目标街区的空间形态模拟结果及规划干预决策参数，实现对历史文化街区空间演变的有效模拟与规划决策支持。

本发明授权基于GIS时空分析的历史文化街区空间演变模拟方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于GIS时空分析的历史文化街区空间演变模拟方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标街区的目标时空数据集合，所述目标时空数据集合包括历史时期的地理空间分布数据、建筑形态变化数据及人文活动轨迹数据； 对所述目标时空数据集合进行时空拓扑结构预处理，生成目标时空拓扑数据集合，所述目标时空拓扑数据集合包含时空关联的街区空间单元序列及所述街区空间单元序列中每个空间单元的动态属性标签； 基于预设的时空演变特征提取模型，对所述目标时空拓扑数据集合进行特征提取，得到每个空间单元的静态结构特征、动态演变模式特征及空间交互依赖特征； 调用时空演变预测模型对所述静态结构特征、动态演变模式特征及空间交互依赖特征进行时空演变预测，生成所述空间单元的演变概率分布及相邻空间单元之间的演变关联强度； 根据所述演变概率分布及演变关联强度构建时空演变路径图谱，基于所述时空演变路径图谱生成目标街区的空间形态模拟结果及规划干预决策参数； 所述基于预设的时空演变特征提取模型，对所述目标时空拓扑数据集合进行特征提取，得到每个空间单元的静态结构特征、动态演变模式特征及空间交互依赖特征，包括： 提取所述目标时空拓扑数据集合中的空间单元边界数据，调用空间形态编码器生成每个空间单元的初始结构特征向量，所述初始结构特征向量包含形状复杂度、面积变化趋势及邻接单元数量； 对所述目标时空拓扑数据集合中的建筑密度变化序列、建筑高度变化序列及功能分区转换序列进行时间卷积处理，生成第一动态演变特征向量，所述第一动态演变特征向量包含建筑密度波动周期、高度增长梯度及功能转换触发阈值； 对所述目标时空拓扑数据集合中的活动强度时序曲线及活动类型分布比例进行时空注意力处理，生成第二动态演变特征向量，所述第二动态演变特征向量包含活动强度峰值相位、类型混合度及空间扩散方向； 将所述初始结构特征向量、第一动态演变特征向量及第二动态演变特征向量进行跨尺度特征拼接，得到静态结构特征； 对所述目标时空拓扑数据集合中的拓扑邻接关系进行图卷积处理，生成空间交互依赖特征，所述空间交互依赖特征包含邻接单元间的密度传导系数、功能兼容性指数及活动扩散阻力值； 基于所述目标时空拓扑数据集合中的动态属性标签对所述静态结构特征进行动态加权修正，得到动态演变模式特征； 所述基于所述时空演变路径图谱生成目标街区的空间形态模拟结果及规划干预决策参数，包括： 提取所述时空演变路径图谱中的历史形态保留区内的空间单元集合，计算其建筑密度变化序列的方差值及功能转换频次的均值，生成形态稳定性指标； 提取所述时空演变路径图谱中的高概率演变区内的空间单元集合，根据其演变概率分布生成最大概率演变方向及预期形态转换类型； 提取所述时空演变路径图谱中的邻域协同演变走廊的连边权重分布，生成走廊宽度调整参数及功能混合度提升系数； 根据所述形态稳定性指标、最大概率演变方向、预期形态转换类型、走廊宽度调整参数及功能混合度提升系数构建多维决策参数集合； 将所述多维决策参数集合输入规划策略生成模型，输出包含空间管制强度等级、更新时序优先级及功能适配优化方案的空间形态模拟结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省城乡建设研究院，其通讯地址为：610000 四川省成都市高新区石羊场299号1栋5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。