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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院申请的专利电子病历的动态自适应语义分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258000B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510740761.9，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权电子病历的动态自适应语义分析方法是由董一颍;刘敏超;历珵;张雨竹设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本电子病历的动态自适应语义分析方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种电子病历的动态自适应语义分析方法，该方法在对医学术语进行掩码操作时会对电子病历中的复合医学术语进行识别，以避免将复合医学术语进行拆分，这样就能够对复合医学术语进行整体的掩码操作，保留了医学术语的完整性，提高了对电子病历处理的准确度；另外，本申请通过计算每一检查指标的第一层注意力权重和第二层注意力权重捕捉检查指标的变化趋势以及变化趋势与诊断结论之间的关联关系，获得医学数据的时序关系为后续对电子病历关联的目标对象的状态发展情况进行分析提供更为直观以及准确的数据支持。

本发明授权电子病历的动态自适应语义分析方法在权利要求书中公布了：1.一种电子病历的动态自适应语义分析方法，其特征在于，所述方法包括： 通过第一模型对电子病历进行医学术语识别，获得所述电子病历的医学术语集合，所述医学术语集合包括复合医学术语，所述复合医学术语包括至少两个独立医学术语； 将所述医学术语集合进行整体掩码操作，获得掩码医学术语； 将所述电子病历输入第二模型进行时序特征提取，获得至少一个检查指标的特征向量，所述特征向量包括所述检查指标在不同时刻的数值和或诊断结论； 针对每一所述检查指标，根据所述检查指标的特征向量进行分层注意力处理，获得所述检查指标的第一层注意力权重和第二层注意力权重，所述第一层注意力权重用于表征所述检查指标对应的数值的变化趋势，所述第二层注意力权重用于表征所述变化趋势与所述检查指标对应的诊断结论之间的关联关系； 基于所述掩码医学术语、所述第一层注意力权重和所述第二层注意力权重对所述电子病历关联的目标对象进行状态发展情况分析，获得分析结果； 其中，所述针对每一所述检查指标，根据所述检查指标的特征向量进行分层注意力处理，获得所述检查指标的第一层注意力权重和第二层注意力权重，包括： 根据所述检查指标的特征向量和第一层注意力参数确定所述第一层注意力权重； 根据所述第一层注意力权重与所述检查指标的特征向量的乘积和第二层注意力参数确定所述第二层注意力权重。

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