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龙图腾网获悉江西师范大学申请的专利基于动态语义知识图谱的构建与扩展方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258115B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510736200.1，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于动态语义知识图谱的构建与扩展方法及系统是由黄箐;王佳敏;程着;徐高翔;廖云燕;胡启敏;王韶晨设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态语义知识图谱的构建与扩展方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态语义知识图谱的构建与扩展方法及系统，属于人工智能技术领域。包括：首先从文本中提取头实体、尾实体及其关系，并附加属性键值对以增强语义信息；随后构建结构化知识图谱和带索引的语义知识图谱，提升知识组织能力；通过遮蔽推理机制生成可信知识图谱，即随机遮蔽三元组中的实体或关系，利用大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）的预训练知识推理补全并验证其合理性。最终融合结构化、语义和可信三类知识图谱，形成动态可扩展的目标知识图谱。本发明通过属性增强、语义索引和推理验证三重机制，有效解决了传统知识图谱内容深度不足、语义理解能力薄弱和数据体量不足的问题。

本发明授权基于动态语义知识图谱的构建与扩展方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态语义知识图谱的构建与扩展方法，其特征在于，包括： 获取每一文本块的头实体、尾实体、实体关系，所述实体关系表示所述头实体与所述尾实体之间的语义实体关系； 分别为所述头实体、所述尾实体、所述实体关系附加对应的属性键值对集合，分别获得附加头实体、附加实体关系、附加尾实体，所述属性键值对集合包括所述头实体和所述尾实体对应的多个属性键和属性值； 基于所述附加头实体、所述实体关系、所述附加尾实体，生成每一所述文本块对应的关系实例三元组； 根据所述关系实例三元组生成结构化知识图谱； 根据已分别增加对应的索引信息后的所述附加头实体、所述附加尾实体、所述附加实体关系，生成语义知识图谱； 分别选择所述关系实例三元组内的附加头实体、附加尾实体、实体关系中的任一者为遮蔽对象，根据所述关系实例三元组内的另外两者对所述遮蔽对象进行推理，生成多个推理后的关系实例三元组后进行验证，以生成可信知识图谱，其中，对所述遮蔽对象进行推理的过程，包括：分别遮蔽所述关系实例三元组内的头实体、尾实体和实体关系，对应获得多个部分信息隐蔽化处理后的关系实例三元组；利用LLM驱动对所述部分信息隐蔽化处理后的关系实例三元组进行缺失信息推理，获得推理生成的头实体、推理生成的实体关系、推理生成的尾实体；利用LLM驱动分别对所述推理生成的头实体、所述推理生成的尾实体进行属性推理，以获得推理生成的属性集合；组合所述推理生成的属性集合、所述推理生成的头实体、所述推理生成的实体关系，生成多个推理后的关系实例三元组； 融合所述结构化知识图谱、所述语义知识图谱、所述可信知识图谱，以生成目标知识图谱。

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