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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利多模态遥感影像变化检测方法、系统及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259299B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510735772.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权多模态遥感影像变化检测方法、系统及可读存储介质是由陈鼎元;王超怡;宋朝晖设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态遥感影像变化检测方法、系统及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及多模态遥感影像变化检测方法、系统及可读存储介质，先对多模态遥感影像进行归一化，利用简单线性迭代聚类进行超像素分割，并将超像素的像素作为节点构建原始图结构；将原始图结构输入图注意力网络中提取得到超像素的图结构特征；对图结构特征进行风格正则化，并与邻近超像素进行风格随机化，得到超像素的新风格特征；将新风格特征输入图结构解码器，得到超像素的重构图结构；利用重构图结构与原始图结构的内容一致性训练图注意力网络，得到目标图注意力网络；将待测变化前与变化后的多模态遥感影像处理得到的原始图结构输入目标图注意力网络，得到变化前与变化后的图结构特征，利用大津法获取变化二值图。本发明有效提升变化检测精度。

本发明授权多模态遥感影像变化检测方法、系统及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多模态遥感影像变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对多模态遥感影像训练集的多模态遥感影像进行归一化，利用简单线性迭代聚类对归一化后的多模态遥感影像进行超像素分割，并将超像素的像素作为图结构节点构建每一超像素的原始图结构；其中，多模态遥感影像训练集包括变化前的多模态遥感影像和变化后的多模态遥感影像； S2、将超像素的原始图结构输入图注意力网络中提取特征，得到超像素的图结构特征； S3、对超像素的图结构特征进行风格正则化，并与邻近超像素进行风格随机化，得到超像素的新风格特征； S4、将超像素的新风格特征输入图结构解码器，进行图结构的重构，得到超像素的重构图结构；利用超像素的重构图结构与原始图结构的内容一致性训练图注意力网络，得到收敛后的图注意力网络； S5、将待测变化前与变化后的多模态遥感影像经过上述步骤S1处理，得到的原始图结构输入收敛后的图注意力网络，得到变化前与变化后的图结构特征，并利用大津法获取变化二值图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。