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龙图腾网获悉西安睿诺航空装备有限公司申请的专利一种分布式地井数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234600B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510726358.0，技术领域涉及：G06F18/2131；该发明授权一种分布式地井数据处理方法是由肖鹏;朱小婷;王钟灵;黄伟星;段志和设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式地井数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种分布式地井数据处理方法，涉及数据处理技术领域，包括通过加速度传感器对机场分布式地井的空调机组的振动数据进行采集；基于信噪比动态调整的小波分解层数及阈值策略，结合时间分段聚类算法，对采集的空调机组振动数据进行去噪处理；对空调机组振动数据进行分段特征编码；基于反馈奖励的深度神经网络模型通过反馈奖励机制进行训练优化，提升模型在复杂故障诊断任务中的性能；利用训练完成的基于反馈奖励的深度神经网络模型对空调机组振动数据进行故障诊断分类。本发明采用信噪比驱动的小波分解层数与阈值控制机制，根据信号局部标准差动态调整分解深度与阈值函数，提升对不同工况下故障特征的保留能力。

本发明授权一种分布式地井数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种分布式地井数据处理方法，其特征在于：包括以下步骤： S1，通过加速度传感器对机场分布式地井的空调机组的振动数据进行采集； S2，基于信噪比动态调整的小波分解层数及阈值策略，结合时间分段聚类算法，对采集的空调机组振动数据进行去噪处理； 所述的S2中的信噪比动态调整的小波分解层数及阈值策略为：对原始振动信号进行小波分解，根据信号的信噪比动态调整分解层数和阈值，对每一层小波系数，计算其信噪比估计值，通过动态阈值函数对小波系数进行阈值处理，将处理后的小波系数重构得到去噪后的振动信号，表示为： ， 上式中，为经小波阈值去噪后的振动信号，为正整数，为动态分解层数，为第层小波系数，为原始振动信号，为动态阈值函数，为第层小波系数信噪比估计； 为取整操作，为对数函数，为标准差函数，是对原始振动信号求标准差； 为范数； 为以自然常数为底的指数函数，为斜率参数，为信噪比阈值，=0.1； S3，采用滑动窗口动态划分策略，结合窗口内自相关系数确定分段边界，对空调机组振动数据进行分段特征编码； S4，基于反馈奖励的深度神经网络模型通过反馈奖励机制进行训练优化，提升模型在复杂故障诊断任务中的性能； S5，利用训练完成的基于反馈奖励的深度神经网络模型对空调机组振动数据进行故障诊断分类。

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